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申请/专利权人：高江电力科技有限公司

摘要：本发明提供了配电终端的云计算资源优化部署系统，包括数据传输模块，数据传输模块与历史数据存储模块数据连接，继电保护模块与集成安全芯片模块数据连接。本发明云计算资源优化模块不仅可以根据实际情况动态调整资源分配，还通过资源分配效率公式来衡量资源分配与实际利用之间的效率关系，集成安全芯片模块内置SM1数据加密和解密单元以及SM2算法签名和鉴签单元，确保数据传输和处理过程中的安全性，故障录波和继电保护有助于提高系统的可靠性；通过数据传输模块通过负载均衡公式，确保数据在各配电终端之间均匀分布，避免某些终端过载。云计算资源优化模块则通过资源分配优化模型，在满足需求的同时，最小化成本和能耗，提高资源利用率。

主权项：1.配电终端的云计算资源优化部署系统，包括数据传输模块，其特征在于，所述数据传输模块与历史数据存储模块数据连接，所述历史数据存储模块与故障录波模块数据连接，所述数据传输模块与云计算资源优化模块数据连接，所述故障录波模块与继电保护模块数据连接，所述继电保护模块与集成安全芯片模块数据连接，所述集成安全芯片模块内设置有SM1数据加密和解密单元以及SM2算法的签名和鉴签单元；所述数据传输模块的负载均衡公式为：L_b=frac{sum_{i=1}^{n}L_i}{n}；其中，L_b是平均负载，L_i是每个配电终端的负载，n是配电终端的数量；所述云计算资源优化模块资源分配优化模型为：O=min_{x}sum_{i=1}^{n}C_ix_i；其中，O是优化目标，优化目标包括成本、能耗，x_i是分配给每个配电终端的资源量，C_i是资源分配的成本或能耗函数；所述云计算资源优化模块资源调整率公式：A_r=frac{|x_t-x_{t-1}|}{x_{t-1}}；其中，A_r是资源调整率，x_t和x_{t-1}分别是当前和上一时刻的资源分配量；所述云计算资源优化模块资源利用率阈值模型：U_{threshold}=alphatimesmaxU_i+betatimesminU_i；其中，U_{threshold}是资源利用率阈值，alpha和beta是权重系数，U_i是每个配电终端的资源利用率；所述云计算资源优化模块资源分配效率公式：E=frac{sum_{i=1}^{n}U_itimesR_i}{sum_{i=1}^{n}R_i}；其中，E是资源分配效率，U_i是每个配电终端的资源利用率，R_i是分配给每个配电终端的资源量；所述云计算资源优化模块资源动态分配模型：R_it+1=R_it+DeltaR_i；其中，R_it+1和R_it分别是下一时刻和当前时刻分配给配电终端i的资源量，DeltaR_i是资源调整量。

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