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申请/专利权人:嘉兴海视嘉安智城科技有限公司
摘要:本发明公开了基于楼宇自控系统的AI自学习自更新方法、系统、电子设备及存储介质。基于楼宇自控系统的AI自学习自更新系统,包括XTBOX智算节点,接收智能控制器、智能采集器上报的数据,并分发给算法策略服务器、模型训练服务器及其它上位软件;同时接收算法策略服务器及其它上位软件下发的控制指令,下发给目标智能控制器。本发明公开的基于楼宇自控系统的AI自学习自更新方法、系统、电子设备及存储介质,其有益效果在于,应用于楼宇自动控制中的自动数据采集并结构化、自动训练及自动更新、共享数据集、共享训练完成后的AI模型的方法。
主权项:1.一种基于楼宇自控系统的AI自学习自更新系统,其特征在于,包括:XTBOX智算节点,接收智能控制器、智能采集器上报的数据,并分发给算法策略服务器、模型训练服务器及其它上位软件;同时接收算法策略服务器及其它上位软件下发的控制指令,下发给目标智能控制器;算法策略服务器,接收XTBOX智算节点上报的设备状态数据,并通过AI模型获得运算结果,对末端设备进行控制;模型训练服务器,接收XTBOX智算节点上报的设备状态数据,并组织成为有效的数据集,进行定时或定量训练,形成AI模型;AI模型训练完成后,通过算法策略服务器进行下载,并且向AI云平台上报训练完成的AI模型;智能控制器,包括PLC和串口设备控制器,根据物模型的逻辑,自动采集末端设备的状态,若末端设备的状态发生变化,则主动向XTBOX智算节点上报;根据物模型的逻辑,对末端设备进行控制;并且接收XTBOX智算节点下发的末端设备控制指令,并执行该控制指令;智能采集器,根据物模型的逻辑,自动采集末端设备的状态,若末端设备的状态发生变化,则主动向XTBOX智算节点或者AI云平台上报末端设备状态数据;通信网关,接收并向XTBOX智算节点上报智能采集器主动上报的末端设备状态数据;AI云平台,进行数据收集、模型训练,获取由模型训练服务器上报训练完成的模型,支持模型训练服务器从AI云平台下载模型。
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