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申请/专利权人：硅谷介入有限公司
摘要：本文描述了用于由AI网络基于来自用户的脑电图仪EEG信号来控制计算系统的系统和方法。当用户操作现有控制器时，首先检测用户的EEG信号，在此期间，相关联的人工智能AI系统通过使EEG信号与从控制器接收的命令相关来进行学习。一旦AI系统确定存在足够的相关性来预测用户的动作，其就可以控制计算系统，并且基于用户的EEG信号代替用户关于控制器的动作来发起命令。此时，可以将AI网络中的权重锁定，使得来自控制器的进一步命令或没有来自控制器的命令不会降低与EEG信号的相关性。在一些实施方式中，AI网络可以比用户将能够做的更快地发起命令。
主权项：1.一种控制计算系统的方法，所述计算系统基于来自控制器的表示用户的动作的输入来执行动作，所述方法包括：由脑电图仪EEG检测器接收表示用户的脑波活动的EEG信号；由人工智能AI网络确定能够基于所述EEG信号预测所述用户的动作的可能性；当能够预测所述用户的动作的所述可能性超过预定阈值时，由所述AI网络向所述计算系统发起表示所述用户的预测动作的AI网络输入；在所述计算系统和所述AI网络处接收来自所述控制器的表示所述用户的动作的输入；以及由所述AI网络更新所述AI网络的权重，以更好地将接收的EEG信号与从所述控制器接收的输入相关，其中，由所述AI网络向所述计算系统发起所述AI网络输入还包括：由所述AI网络用所述AI网络输入代替所述控制器输入；其中，由所述AI网络向所述计算系统发起所述AI网络输入还包括：在所述计算系统接收到所述控制器输入之前向所述计算系统发起所述AI网络输入；其中，由所述AI网络向所述计算系统发起所述AI网络输入还包括：确定在所述控制器输入之前向所述计算系统发起所述AI网络输入使所述计算系统的性能劣化；以及其中，由所述AI网络向所述计算系统发起所述AI网络输入被延迟，但仍然在所述计算系统接收到所述控制器输入之前由所述AI网络向所述计算系统发起所述AI网络输入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 硅谷介入有限公司 作为控制装置的具有人工智能的脑电图仪
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