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一种基于人工智能的智能语音识别系统 

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申请/专利权人:上海会畅通讯股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的智能语音识别系统,涉及智能语音识别技术领域,包括录入成库模块、数据分析模块、适应调整模块,所述录入成库模块用于获取用户信息以及相应用户的语音指令信息,并建立用户库,所述录入成库模块包括一级录入模块、二级录入模块、场景设定模块和数据采集模块,所述数据分析模块用于根据识别到的用户信息进行相应的使用授权以及情况分析,所述数据分析模块包括情况对比模块、过滤判断模块、数据传输模块,所述适应调整模块用于指令匹配并执行相应指令,所述适应调整模块包括隐私授权模块、执行调整模块、数据交互模块,该系统提高了智能语音识别系统的使用广泛性与精准性。

主权项:1.一种基于人工智能的智能语音识别系统,其特征在于:包括:录入成库模块,用于获取用户信息以及相应用户的语音指令信息,并建立用户库,所述录入成库模块包括一级录入模块、二级录入模块、场景设定模块和数据采集模块;数据分析模块,用于根据识别到的用户信息进行相应的使用授权以及情况分析,所述数据分析模块包括情况对比模块、过滤判断模块、数据传输模块;适应调整模块,用于指令匹配并执行相应指令,所述适应调整模块包括隐私授权模块、数据交互模块、执行调整模块;所述一级录入模块用于建立第一用户库,并获取且录入第一用户信息,其中第一用户作为户主设置,具备使用授权功能以及第一用户更改职能;所述二级录入模块用于建立第二及以上用户库,不具备使用授权功能以及第一用户更改职能;所述场景设定模块用于预先设定好夜间场景中对应声音指令的传输执行路径;所述数据采集模块用于与另外设置的若干声音采集器配合使用,能够采集语音信息,其中声音采集器设置于需要进行声音采集的地方,根据用户需求进行地方设定,且声音采集器与设置在其附近的智能灯信号连接;所述场景设定模块中的声音指令包括但不限于开灯、关灯、开灯自控、灯色切换X、亮度切换Y,以及普通人使用模式M1以及特殊人群使用模式M2;所述数据采集模块用于预先以及实时采集室内用户的走动声音要素,所述走动声音要素包括走动声音频率以及走动声音响度;所述情况对比模块将数据采集模块接收到的语音或走动声音要素与一级录入模块、二级录入模块、场景设定模块中所设定数据进行对比核实,以此确定执行指令,所述数据传输模块用于对指令进行传输,所述过滤判断模块用于过滤数据采集过程中噪音;所述隐私授权模块与一级录入模块信号连接,用于协助第一用户录入其他用户信息,包括普通人录入与特殊人群录入信息,所采用的录入方式也有所不同,所述数据交互模块在执行指令时,根据实时检测数据进行指令调整;所述灯色切换X代表不同色温下的灯色,X取1~x中的整数,x为灯色总个数,x越大代表色温越高;所述亮度切换Y代表不同灯色下的亮度,Y取1~y中的整数,y为亮度等级总个数,y越大代表亮度越高,其中色温越高、亮度越高越耗电;所述开灯自控用于根据开灯时间以及走动声音自行调节相应地区的智能灯开启与关闭,依次完成声音录入后成为普通人用户库数据,对应普通人使用模式M1;所述一种基于人工智能的智能语音识别系统的运行方法,步骤如下:S1:获取第一用户信息以及第一用户的语音指令信息,并建立第一用户库,第一用户库中包括第一用户的若干声音指令录入;S2:在第一用户授权条件下,获取第二及以上用户信息,以及建立相应用户库以及执行对应指令的传输执行路径;S3:在夜间使用时,进行实时的声音信息采集并进行声音数据分析,与录入的声音数据对比,进行指令确定;S4:指令确定后,根据声音位置进行智能灯控制并调整,保证亮度足够的情况下达到能源节约的效果;所述S2具体包括:S21:当用户为普通人时,确定为普通人使用模式M1,为语音声音识别模式,建立相应的普通人用户库,其中包括普通人第二用户及以上用户信息的若干声音指令录入;S22:当用户为特殊人群时,确定为特殊人群使用模式M2,为走路声音识别模式,建立相应的特殊人群用户库,其中包括特殊人群第二用户及以上用户信息的若干走路声音指令录入;所述走动声音响度根据日常分贝区分为第一声音响度、第二声音响度,所述第一声音响度适用于日常走动所产生的声音响度,所述第二声音响度适用于在设定时间段内录入以及启动走路声音识别模式;所述走动声音频率是指在一定时间内的走动步数,分为第一声音频率和第二声音频率,所述第一声音频率为日常走动频率范围,所述第二声音频率适用于录入以及启动走路声音识别模式,远高于日常走动频率范围;所述特殊人群使用模式M2将开灯、关灯、开灯自控、灯色切换X、亮度切换Y指令依次切换为走动声音要素。

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