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基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统 

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申请/专利权人:苏州光橙博科软件科技有限公司

摘要:本发明涉及数据脱敏技术领域,具体为基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统,系统包括数据特征分析模块、脱敏策略定制模块、数据传输路径优化模块和多维数据匿名化模块。本发明中,通过利用分布式计算与多物理场模型数据的综合处理,显著提升数据的安全性与隐私性,精细调整正则化系数并实施差异化脱敏策略,允许对数据进行精准脱敏,依据不同的属性和敏感度,优化了数据的保护效果,不仅增强数据的安全屏障,还维持分析可用性,通过图形模型理论优化数据传输路径,显著减少数据在传输过程中的泄露风险,提升传输的效率与安全性,确保数据在非生产环境中的高度保密性,增强模型数据的实用性和科研价值。

主权项:1.基于分布式计算的多物理场模型仿真的数据脱敏系统,其特征在于,所述系统包括:数据特征分析模块基于多物理场模型数据,进行数据敏感度分析,根据数据的物理属性和敏感性评估,调整正则化系数,结合调整结果执行初始数据脱敏操作,分析数据结构,提取关键信息,生成初步脱敏数据包;脱敏策略定制模块基于所述初步脱敏数据包,分布式节点根据本地数据特性和处理需求进行脱敏算法选择,根据选择结果进行差异脱敏,执行数据匿名化处理,调整和优化数据格式,确保节点间数据一致性,生成节点定制脱敏数据;数据传输路径优化模块结合所述节点定制脱敏数据,进行路径冗余优化,利用图形模型理论分析节点间的网络结构,根据分析结果优化数据传输路径,调整节点间的连接权重,执行数据包转发测试,生成优化后的数据传输路径;多维数据匿名化模块基于所述优化后的数据传输路径,进行数据处理,利用奇异值分解对数据进行降维,调整数据结构,执行数据重构,生成最终匿名的多物理场模型仿真数据。

全文数据:

权利要求:

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