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申请/专利权人：中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备，包括：获取模块获取在预设环境下动物不同时间节点的相关联的模态A和模态B医学图像数据；对图像数据进行预处理，得到预处理之后的训练集与测试集；将模态进行医学图像进行处理，得到两组病灶异常图，计算病灶面积并归一化；将模态数据输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中，调参并保存，测试集测试生成的图像质量；结果可视化和建模分析，将病灶时间演化的结果可视化并回归建模分析。本发明可以通过效率更高或更安全的成像模态得到模态信息。
主权项：1.一种基于多模态医学图像的病灶时间演化方法，其特征在于，包括：步骤S1：动物多模态图像获取模块获取在预设环境下动物不同时间节点的相关联的模态A和模态B医学图像数据；步骤S2：预处理模块对图像数据进行预处理，得到预处理之后的训练集与测试集，使不同时期和不同模态的图像在空间上和灰度上接近度符合预设标准；步骤S3：条件输入模块将t时间节点的模态A和模态B医学图像进行处理，得到两组病灶异常图，分别计算病灶面积并归一化，得到条件输入；步骤S4：病灶时间演化模块将模态数据输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中，调参并保存，测试集测试生成的图像质量；步骤S5：结果可视化和建模分析，将病灶时间演化的结果可视化并回归建模分析；步骤S6：动物模型与人体模型的映射将某一模态的人体图像病灶特征与动物图像的病灶特征的时间线匹配对应，根据实例探究人体和动物的对应关系，得到人体在预设环境下的多模态病灶图像演化规律。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司 基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备
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