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申请/专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于胸部影像的病灶识别方法及装置。所述方法包括：构造异常征象检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行特征提取和异常征象类别预测；构造病灶检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行病灶特征提取；通过对提取的异常征象特征和病灶特征进行特征融合，输出病灶类别。本发明基于异常征象特征和病灶特征的融合输出最终的病灶类别，提高了病灶识别精度。
主权项：1.一种基于胸部影像的病灶识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构造异常征象检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行特征提取和异常征象类别预测；所述异常征象包括条索、肺不张、支气管病变、钙化、空洞、实变、肺气肿、毛玻璃密度影、蜂窝征、淋巴结肿大、肿块、结节、斑片影、胸腔积液、胸膜增厚、气腹、气胸、肺大泡、网格影和空气支气管影；构造病灶检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行病灶特征提取；通过对提取的异常征象特征和病灶特征进行特征融合，输出病灶类别；所述病灶类别包括支气管扩张、慢性阻塞性肺炎、间质性肺炎、肺癌、胸腔积液、肺炎、气胸和肺结核。
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