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申请/专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开一种联邦学习线性回归方法、装置、系统、设备、存储介质及产品，从各个参与方中获取由参与方对自身的原始数据进行一系列的加密计算后的加密数据，进行聚合运算后将聚合结果反馈给目标接收方，由目标接收方对聚合结果解密得到联合训练结果，在整个训练过程中，原始数据不存在泄露风险，且实现了模型的联合训练。
主权项：1.一种联邦学习线性回归方法，其特征在于，包括：接收不同参与方发送的加密数据；其中，所述加密数据由原始数据依次进行盲化处理、矩阵转置乘处理和公钥加密处理得到，所述原始数据包括原始自变量和原始因变量，所述矩阵转置乘处理指的是经所述盲化处理得到的盲化数据的转置与所述盲化数据相乘，所述公钥加密处理中的公钥由目标接收方生成并公开给所有所述参与方；对所述加密数据进行聚合运算，得到聚合结果并反馈给所述目标接收方，以使所述目标接收方根据所述聚合结果得到联合训练结果；其中，所述聚合结果包括自变量聚合结果和因变量聚合结果，所述联合训练结果通过由所述聚合结果依次进行与所述公钥加密处理对应的私钥解密处理、矩阵求逆乘处理和与所述盲化处理对应的解盲处理得到，所述私钥解密处理中的私钥由所述目标接收方生成，所述矩阵求逆乘处理指的是经所述私钥解密处理后的自变量聚合结果求逆后与经所述私钥解密处理后的因变量聚合结果相乘。
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百度查询： 中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司 联邦学习线性回归方法、装置、系统、设备、存储介质及产品
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