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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种识别肿瘤免疫互作关键调控子的方法，包括：S1、整合单细胞测序，并构建多视图注意力网络的肿瘤‑免疫细胞互作识别模型，以筛选对预后影响最大的肿瘤‑免疫细胞互作对；S2、根据筛选对预后影响最大的肿瘤‑免疫细胞互作对，基于多组学特征融合的细胞互作关键调控子识别算法，得到关键调控子的基因突变、拷贝数变异和基因表达特征；S3、构建关键调控子功能探究与调控网络；S4、基于关键调控子功能探究与调控网络，设计肿瘤免疫互作关键调控子的免疫治疗应答关联。本发明通过整合大规模多组学数据，系统剖析肿瘤‑免疫互作关键调控子及其功能模块与免疫反应特征、临床表型及免疫治疗应答的关联，并探究其作为预测标志物的潜能。
主权项：1.一种识别肿瘤免疫互作关键调控子的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、整合单细胞测序，并构建多视图注意力网络的肿瘤-免疫细胞互作识别模型，以筛选对预后影响最大的肿瘤-免疫细胞互作对；S2、根据筛选对预后影响最大的肿瘤-免疫细胞互作对，基于多组学特征融合的细胞互作关键调控子识别算法，得到关键调控子的基因突变、拷贝数变异和基因表达特征；S3、构建关键调控子功能探究与调控网络；S4、基于关键调控子功能探究与调控网络，设计肿瘤免疫互作关键调控子的免疫治疗应答关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种识别肿瘤免疫互作关键调控子的方法
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