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申请/专利权人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司
摘要：本申请提供一种电池续航能力评估方法、装置、存储介质及设备，该方法中，获取待评估汽车当前的电池数据、车辆行驶数据和环境条件数据，经过特征提取和降维处理后，得到目标性能特征，之后，基于支持向量机模型对目标性能特征进行处理，确定出该待评估汽车的电池续航能力。该支持向量机模型在训练过程中，通过评估数据点与决策边界的关联度来确定基准位置，以此优化支持向量的选择，这样，有效减少支持向量的数量，降低计算复杂度，同时保持分类器的准确性，从而有效提高模型在处理大规模高维数据时的计算效率和分类性能。
主权项：1.一种电池续航能力评估方法，其特征在于，包括：获取待评估汽车当前的综合运行状态数据；所述综合运行状态数据包括电池数据、车辆行驶数据和环境条件数据；对所述综合运行状态数据进行特征提取，再对提取出的特征进行降维处理，得到目标性能特征；基于支持向量机模型对所述目标性能特征进行处理，确定所述待评估汽车的电池续航能力；所述支持向量机模型在训练过程中，基于训练数据集中的数据点与决策边界之间的关联度选择基准位置，再根据所述基准位置优化支持向量的选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 一种电池续航能力评估方法、装置、存储介质及设备
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