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申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心
摘要：本发明属于运动目标检测领域，涉及基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统。该方法包括：对收到的图像序列进行预处理，获得每个像元对应的像元时序强度信号；采用时间序列分析技术，处理每一条像元时序强度信号，重复该步骤直至得到所有重建后的仅包含目标信号的像元时序强度信号；根据帧数获得所有重建信号中每一帧对应的信号数据，重构该帧对应的检测图像；采用密度聚类对检测图像进行处理，将离散的目标像元点聚类为目标，并消除虚警点；得到目标对应的所有像元后，采用矩阵外界法获得目标的包围框，并将包围框添加到原始图像中，得到该帧的检测结果，重复该步骤直至得到所有帧的检测结果。
主权项：1.一种基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法，包括：步骤A：对收到的图像序列进行预处理，获得每个像元对应的像元时序强度信号；步骤B：采用时间序列分析技术，处理每一条像元时序强度信号，重复该步骤直至得到所有重建后的仅包含目标信号的像元时序强度信号；步骤C：根据帧数获得所有重建信号中每一帧对应的信号数据，重构该帧对应的检测图像；步骤D：采用密度聚类对检测图像进行处理，将离散的目标像元点聚类为目标，并消除虚警点；步骤E：得到目标对应的所有像元后，采用矩阵外界法获得目标的包围框，并将包围框添加到原始图像中，得到该帧的检测结果，重复该步骤直至得到所有帧的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统
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