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申请/专利权人：江苏华库数据技术有限公司;天津南大通用数据技术股份有限公司
摘要：本发明涉及数据库压缩技术领域，具体公开了用于数据库的自适应数据压缩方法、系统、设备及产品，方法包括：从数据库中读出数据；计算所述数据的数据量、数据重复率、数据重复模式和数据缺失率；将所述数据量、数据重复率、数据重复模式和数据缺失率输入预训练的机器学习模型，计算得到分类结果，确定最优压缩算法；在数据库内创建异步数据压缩线程，采用所述最优压缩算法压缩所述数据。本发明将数据的数据量、数据重复率、数据重复模式和数据缺失率作为分类特征，利用预训练的机器学习模型，根据四个分类特征，针对性地选择出合适的最优压缩算法，有助于减少数据库存储空间的占用，提高数据传输和查询的效率，降低存储成本。
主权项：1.用于数据库的自适应数据压缩方法，其特征在于，包括：从数据库中读出数据；计算所述数据的数据量、数据重复率、数据重复模式和数据缺失率；将所述数据量、数据重复率、数据重复模式和数据缺失率输入预训练的机器学习模型，计算得到分类结果，确定最优压缩算法；在数据库内创建异步数据压缩线程，采用所述最优压缩算法压缩所述数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏华库数据技术有限公司 天津南大通用数据技术股份有限公司 用于数据库的自适应数据压缩方法、系统、设备及产品
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