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申请/专利权人：翊持先进冷链科技(无锡)有限公司
摘要：本发明提供一种冷库温度自适应调节方法及系统，涉及温度控制技术领域，方法包括：构建冷库系统动态耦合模型；获取当前冷库状态向量；获取冷库温度序列数据；根据冷库温度序列数据，通过门控循环单元，对冷库温度进行预测；使用冷库温度预测值替换掉冷库状态向量中的冷库温度值，对冷库状态向量进行更新；根据更新后的冷库状态向量，基于冷库系统动态耦合模型，以消除耦合效应且达到目标冷库温度为目标，通过模糊控制神经网络，对冷库系统进行自适应调节。本发明中，模糊控制神经网络可以实时估计和补偿冷库系统中各组件之间的动态耦合效应，可以减少各组件之间相互影响导致的误差，提升响应速度，提高控制精度。
主权项：1.一种冷库温度自适应调节方法，其特征在于，包括：S1：构建冷库系统动态耦合模型；S2：获取当前冷库状态向量；S3：获取冷库温度序列数据；S4：根据所述冷库温度序列数据，通过门控循环单元，对冷库温度进行预测；S5：使用冷库温度预测值替换掉冷库状态向量中的冷库温度值，对冷库状态向量进行更新；S6：根据更新后的冷库状态向量，基于冷库系统动态耦合模型，以消除耦合效应且达到目标冷库温度为目标，通过模糊控制神经网络，对冷库系统进行自适应调节。
全文数据：
权利要求：
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