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申请/专利权人：华宇蓝创科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及油气田风险预测技术领域，公开了一种油气田投资风险预测预警方法及系统，通过计算影响投资风险的各风险因素的历史风险评估结果，并基于各风险因素的评估结果构建贝叶斯网络模型，从而基于贝叶斯网络模型输出投资风险结果，能够系统性地分析和量化多种风险因素之间的关系，提供全面的风险评估，同时基于各个风险因素的变化，提供及时的风险预警，并基于贝叶斯网络模型的预测结果，为投资决策提供科学依据，降低投资风险。
主权项：1.一种油气田投资风险预测预警方法，其特征在于，所述方法包括：从多个数据源中提取油气田相关数据作为第一数据，所述第一数据包括地质数据、技术数据、经济数据、环境数据、法律政策数据以及社会数据；对所述第一数据进行清洗、标准化以及集成操作，得到第一数据集；基于第一数据集进行多风险因素评估，具体包括基于所述第一数据集通过地质建模算法对油气田对地质风险进行评估，得到第一评估结果；基于所述第一数据集通过技术评估方法对油气田的技术风险进行评估，得到第二评估结果；基于所述第一数据集通过时间序列分析和蒙特卡罗模拟方法对油气田的经济风险进行评估，得到第三评估结果；基于所述第一数据集通过环境影响评估方法对油气田的环境风险进行评估，得到第四评估结果；基于所述第一数据集通过文本分析和情感分析技术对油气田的法律和政策风险进行评估，得到第五评估结果；基于所述第一数据集通过社会影响评估和利益相关者分析方法对油气田的社会风险进行评估，得到第六评估结果；基于所述多风险因素评估结果，构建贝叶斯网络模型，并基于构建好的贝叶斯网络模型进行投资风险预测和预警，其中，所述多风险因素评估结果包括第一至第六评估结果。
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权利要求：
百度查询： 华宇蓝创科技(北京)有限公司 一种油气田投资风险预测预警方法及系统
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