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申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种提高监控视频AI分析准确度和效率的方法及系统，涉及视频监控技术领域，包括对模型训练的图片素材二次编辑，训练模型和识别视频流；根据IED规则对识别结果进行筛选，根据系统配置上报帧数进行对比；结合非负矩阵分解和卷积神经网络优化批量识别过程；基于检测帧率提高监控视频AI分析效率。本发明提供的提高监控视频AI分析准确度和效率的方法通过数据增强可以提升训练模型的识别准备率，通过对识别结果进行IED筛选，有效提升最终识别结果的精度和可靠性。通过设置服务轮巡间隔、检测帧率控制、批量识别，优化计算资源的分配，提升识别的准确度，本发明在识别结果的精度、系统效率以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.一种提高监控视频AI分析准确度和效率的方法，其特征在于，包括：对模型训练的图片素材二次编辑，训练模型和识别视频流；根据IED规则对识别结果进行筛选，根据系统配置上报帧数进行对比；结合非负矩阵分解和卷积神经网络优化批量识别过程；基于检测帧率提高监控视频AI分析效率。
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