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数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备 

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申请/专利权人:中国电信股份有限公司

摘要:本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:在训练通道侧获取样本数据;获取算法参数;将样本数据以及算法参数发送至训练通道的模型训练算子;模型训练算子根据接收到的样本数据以及算法参数,更新第一配置参数,并在第一配置参数满足第一预设条件的情况下,得到第一分类模型;利用模型训练算子将第一分类模型发送至训练通道的模型评估算子;利用推理通道接收并发布第一分类模型,并将生产数据输入第一分类模型,得到第一分类模型输出的分类结果。本申请解决了由于相关技术无法将训练成果及时应用于已发布模型的推理过程,造成的模型更新速度较慢,进而影响模型的推理效率和准确率的技术问题。

主权项:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:在训练通道侧获取样本数据,其中,所述样本数据中包括:带有标签的目标对象;获取算法参数,其中,所述算法参数与所述目标对象的特征相关,所述算法参数包括:聚类中心数量以及迭代次数;将所述样本数据以及所述算法参数发送至训练通道的模型训练算子,其中,所述模型训练算子中包括:分类模型,所述分类模型中包括:第一配置参数;所述模型训练算子根据接收到的所述样本数据以及所述算法参数,更新所述第一配置参数,并在所述第一配置参数满足第一预设条件的情况下,得到第一分类模型;利用所述模型训练算子将所述第一分类模型发送至所述训练通道的模型评估算子,其中,所述模型评估算子中包括:第二配置参数,所述模型评估算子用于根据所述第二配置参数以及评估数据,对所述第一分类模型进行评估,并在所述第一分类模型的准确率满足第二预设条件的情况下,将所述第一分类模型发送至推理通道;利用所述推理通道接收并发布所述第一分类模型,并将生产数据输入所述第一分类模型,得到所述第一分类模型输出的分类结果,其中,所述生产数据中包括:待分类的目标对象。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

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