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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本说明书实施例提供了一种冷水机组故障诊断与健康状态评估方法及装置，其中，方法包括：获取初始数据集，对所述初始数据集进行特征选择和数据归一化，并使用相关性增强的合成少数类过采样技术SCSMOTE，通过结合标准欧式距离与马氏距离的近邻样本距离度量方式，对不平衡的初始数据集进行数据增强，最终获得平衡的故障数据集；利用多种故障等级下的所述故障数据集对神经网络模型进行训练，得到用于进行冷水机组故障诊断并对故障发生的严重程度进行评估的故障诊断模型。
主权项：1.一种冷水机组故障诊断与健康状态评估方法，其特征在于，包括：获取初始数据集，对所述初始数据集进行特征选择和数据归一化，并使用相关性增强的合成少数类过采样技术SCSMOTE，通过结合标准欧式距离与马氏距离的近邻样本距离度量方式，对不平衡的初始数据集进行数据增强，最终获得平衡的故障数据集；利用多种故障等级下的所述故障数据集对神经网络模型进行训练，得到用于进行冷水机组故障诊断并对故障发生的严重程度进行评估的故障诊断模型。
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百度查询： 北京工业大学 冷水机组故障诊断与健康状态评估方法及装置
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