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一种基于云计算和大数据的任务处理优化系统 

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申请/专利权人:山东有座信息科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于云计算和大数据的任务处理优化系统,属于任务优化领域;解决了任务调度不合理的问题;具体如下:数据获取模块获取并处理总进程参数和待选信息,得到可调参数、可调进程和目标处理器;性能匹配模块计算目标处理器的综合性能指数,构造目标处理器的功能矩阵TSC;根据综合性能指数和矩阵TSC,为可调进程的线程分配目标处理器;任务匹配模块汇总目标处理器的被分配线程,使用轮盘调度算法,为每个可调进程的线程分配执行数;持续监测模块:用于监测用户的新添加的任务进程,并处理;本发明通过对用户相关任务调度信息进行获取和分析,为每个任务分配处理器,提高任务的执行效率。

主权项:1.一种基于云计算和大数据的任务处理优化系统,其特征在于,优化系统包括:数据获取模块:用于获取用户全部进程对应的进程标识符PID、进程状态、内存参数和父进程ID,得到总进程参数;获取云计算平台中待选处理器的相关信息,得到待选信息,根据待选信息确定备选处理器序列;根据进程标识符PID和父进程ID,对进程进行筛选,得到可调参数和可调进程;根据可调参数,在备选处理器序列中确定目标处理器;性能匹配模块:用于获取目标处理器的性能指数,计算每个目标处理器的综合性能指数;获取每个目标处理器对应的目标处理器节点数、序号和转换引擎信息,构造目标处理器的功能矩阵,记作矩阵TSC;根据每个目标处理器的综合性能指数、矩阵TSC和每个目标处理器的节点数,为每个可调进程的线程分配目标处理器;任务匹配模块:用于汇总每个目标处理器的被分配线程,使用轮盘调度算法,为每个可调进程的线程分配执行数;持续监测模块:用于监测用户的新添加的任务进程,并处理。

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权利要求:

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