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申请/专利权人：恒海云技术集团有限公司
摘要：本发明适用于智能安防领域，提供了基于物联网的智能化安防管理系统及方法，所述系统包括：感知监控模块、响应指挥模块、人流控制模块、维护记录模块。根据人流密度信息和密度阈值，能够通过灯光引导人群移动至疏散区域。当某一疏散区域的人流密度超过阈值时，使用不同于引导灯光的灯光颜色对需要转移的部分人群进行标记，并通过该颜色的灯光引导其移动至其他疏散区域。这样可以更精准地引导人流，避免拥堵和混乱的情况发生。根据实时监测的人流密度信息，能够实时调整灯光引导策略，当人流密度变化时，可以及时改变灯光的颜色、亮度和闪烁频率，以适应不同疏散需求和应对不同情况。这样可以提高灯光引导的效果和灵活性。
主权项：1.一种基于物联网的智能化安防管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：实时感知校园内的环境变化和存在的活动，监测环境参数，并分析摄像头所捕捉的影像，判断是否存在潜在威胁事件；当识别出某一区域存在潜在威胁事件时，设定灯光对该区域进行危险标记指示，同时设定灯光指示引导疏散；并设定灯光控制规则，根据所识别出的潜在威胁事件种类，触发相应的灯光控制规则，同时为全部的潜在威胁事件设定等级，且为不同的等级绑定不同颜色的灯光；通过摄像头所捕捉的图像分析人流密度，并设定密度阈值，通过灯光引导将高于密度阈值的通道人流引导至低于密度阈值的通道中，并实时监控人群引导状态；在完成一次疏散后，对潜在威胁事件原因、疏散结果、每条通道的人流疏散情况进行记录，并生成可视化报告；所述实时感知校园内的环境变化和存在的活动，监测环境参数，并分析摄像头所捕捉的影像，判断是否存在潜在威胁事件，具体包括：通过环境传感器监测环境内的温度、湿度和气体浓度，并通过摄像头实时捕捉校园内各个区域的影像，并识别出影像中存在的人群密度和人群行为；对所获取的全部数据进行分析，判断校园环境中是否存在异常情况，并分析影像中的内容，判断是否有潜在威胁事件。
全文数据：
权利要求：
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