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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种清晰度识别模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，属于计算机技术领域。该方法包括：获取预训练多媒体内容集、样本多媒体内容和所述样本多媒体内容对应的清晰度级别标注；基于预训练多媒体内容集中的多媒体内容对特征提取网络进行无监督式预训练，得到预训练特征提取网络；采用预训练特征提取网络和预测网络对所述样本多媒体内容进行清晰度识别处理，得到预测清晰度级别；基于预测清晰度级别和所述清晰度级别标注，计算训练损失；根据训练损失对预训练特征提取网络和或预测网络的模型参数进行更新。通过上述方法，可提升清晰度识别模型的训练效果，使得清晰度识别模型在进行清晰度识别时能够具有更高的识别精度。
主权项：1.一种清晰度识别模型的训练方法，其特征在于，所述清晰度识别模型包括特征提取网络和预测网络，所述方法包括：获取预训练多媒体内容集、样本多媒体内容和所述样本多媒体内容对应的清晰度级别标注；基于所述预训练多媒体内容集中的多媒体内容对所述特征提取网络进行无监督式预训练，得到预训练特征提取网络；采用所述预训练特征提取网络和所述预测网络对所述样本多媒体内容进行清晰度识别处理，得到预测清晰度级别；基于所述预测清晰度级别和所述清晰度级别标注，计算训练损失；根据所述训练损失对所述预训练特征提取网络和或所述预测网络的模型参数进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 清晰度识别模型的训练方法、装置、设备、介质及产品
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