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多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:山东管理学院;山东财经大学;华戎信息产业有限公司

摘要:本发明公开了多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质,属于图像处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何改进粒子群优化算法,并结合多源融合技术,提高复杂环境下可视图像分类精度,采用的技术方案为:该方法是通过躲避近邻机制粒子群优化算法,并结合多源信息融合技术,实现在复杂环境下的可视图像的高精度分类;其中,躲避近邻机制粒子群优化算法是指结合几何中心点的含义,构建相近粒子群,并采用欧式距离确定粒子群的几何中心,重新构建粒子速度更新策略,进一步优化分类器的参数,达到提高图像分类精度的目的。

主权项:1.一种多源融合可视图像分类方法,其特征在于,该方法是通过躲避近邻机制粒子群优化算法,并结合多源信息融合技术,实现在复杂环境下的可视图像的高精度分类;其中,躲避近邻机制粒子群优化算法是指结合几何中心点的含义,构建相近粒子群,并采用欧式距离确定粒子群的几何中心,重新构建粒子速度更新策略,进一步优化分类器的参数,达到提高图像分类精度的目的。

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权利要求:

百度查询: 山东管理学院 山东财经大学 华戎信息产业有限公司 多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质

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