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申请/专利权人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司

摘要：本发明公开了基于氢气储运的安全监测方法及系统，属于氢气安全监测技术领域，包括：S1、基于传感器对储氢容器的参数信息进行采集，获得储氢容器信息数据；S2、对所述储氢容器信息数据进行预处理，获得计算数据集；S3、基于公共数据存储库构建样本集，对所述样本集的压力变化特征和温度梯度特征进行标注，获得标注样本集；S4、构建第一多层感知器结构并基于所述标注样本集对最优多层感知器结构进行训练，获得氢气安全监测模型；S5、以计算数据集作为输入，基于所述氢气安全监测模型，获得氢气安全监测预测结果并对氢气储运安全进行监测。本方案实现了提高氢气储运情况下的预警能力和安全能力，使监测响应及时、准确，从而提高了综合性和准确性。

主权项：1.基于氢气储运的安全监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于传感器对储氢容器的参数信息进行采集，获得储氢容器信息数据；S2、对所述储氢容器信息数据进行预处理，获得计算数据集；S21、对储氢容器信息数据进行分析，获得数据属性；S22、基于数据属性对储氢容器信息数据进行相关度计算，获得储氢容器相关度数据；S23、基于储氢容器相关度数据，通过Tanh激活函数对储氢容器信息数据进行分类，获得分类数据；S24、对分类数据进行校对和归一化操作，生成计算数据集；S241、对分类数据进行检查并分层，得到分层分类数据；S242、将分层分类数据进行数据处理并传输至目标数据仓库中；S243、将目标数据仓库进行标准差归一化处理，获得归一化数据从而得到计算数据集；S3、基于公共数据存储库构建样本集，对所述样本集的压力变化特征和温度梯度特征进行标注，获得标注样本集；S31、通过获取公共数据存储库构建样本集；S32、根据数据属性对样本集的时间序列进行分析，获得压力变化周期性特征和压力变化趋势从而获得压力变化特征；S33、根据数据属性对储氢容器信息数据中不同位置的温度梯度进行统计，获得温度梯度特征；S34、将压力变化特征和温度梯度特征在样本集中进行标注，获得标注样本集；S4、构建第一多层感知器结构并基于所述标注样本集对最优多层感知器结构进行训练，获得氢气安全监测模型；S41、构建一组第一多层感知器结构，通过标注样本集对第一多层感知器结构进行训练并评估，获得每个个体的适应度值和第二多层感知器结构；S42、基于适应度值并选择第二多层感知器结构作为父代进行交叉操作，获得第一子代个体，其中交叉操作为多点交叉；S43、对第一子代个体进行变异操作，生成第二子代个体；S44、将第二子代个体与第二多层感知器结构进行整合，获得多层感知器种群；S45、对多层感知器种群依次进行交叉操作和变异操作，直至达到最大迭代次数，输出最终种群；S46、选择最终种群中适应度最高的个体作为最优多层感知器结构；S47、基于标注样本集对最优多层感知器结构进行训练，获得氢气安全监测模型；S5、以计算数据集作为输入，基于所述氢气安全监测模型，获得氢气安全监测预测结果并基于所述氢气安全监测预测结果对氢气储运安全进行监测。

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