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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明的一种分布式散射体滤波方法，以长时间序列雷达复数影像集作为输入。对影像间时空基线、相干性进行预估，剔除成像质量差的影像和干涉效果差的像对，选择最合适的主影像。以主影像为准，进行数据配准。在时空维度上，分布式散射体滤波技术在目标点邻域内识别与目标点时间序列强度值呈统计同分布的像素，作为同质区域。以同分布概率和距离分别定义概率和距离权重，计算同质区域内的加权样本相干矩阵作为目标点散射特性的表达。之后基于样本相干矩阵进行影像滤波，强度滤波和相位滤波分别进行，相位滤波后需要进行三角相位优化。最终将滤波后的强度信息和优化后的相位信息对应的复数信息作为的长时间序列雷达复数影像集分布式散射体滤波后的结果。
主权项：1.一种分布式散射体滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、以长时间序列雷达复数影像集、轨道数据和研究区域参考DEM作为输入；步骤2、对影像间时空基线、相干性进行预估，进行数据预处理和筛选，选择主影像，以主影像为准，进行数据配准；步骤3、将配准后的雷达复数影像，按成像时间排序，方便后续处理；步骤4、设置一个确定的滑动估计窗口，对雷达影像进行逐像素的同质区域识别；步骤5、以同分布概率和距离分别定义概率和距离权重，计算同质区域内的加权样本相干矩阵作为目标点散射特性的表达；步骤6、在估计窗口内，基于同质区域和PG滤波器对中心像素进行自适应空间强度滤波和相位滤波处理，得到滤波后的强度和相位；步骤7、滤波后需进行三角相位优化；步骤8、设定同质像素数量阈值和拟合优度阈值，将满足条件的像素作为分布式散射体，并用优化后的相位和滤波强度对其进行更新，得到更新后的雷达影像数据集；步骤9、后续在更新后的雷达影像数据集上按照PS-InSAR流程对永久散射体和分布式散射体作为高相干点目标进行联合解算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种分布式散射体滤波方法
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