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申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所
摘要：本发明涉及浮游生物分析技术领域，具体涉及一种浮游生物分类方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过获取包括待分类浮游生物的图像信息的待分类图片；在待分类浮游生物的图像信息中提取所有目标线段；确定出所有目标线段的统计信息；根据统计信息，得到待分类浮游生物的目标特征向量；将目标特征向量送入预设浮游生物分类模型中进行分类，得到分类结果。由于通过对待分类图片中待分类浮游生物的图像信息进行线段提取，获得待分类浮游生物的直线特征，并且通过对直线特征进行整合，可以把任意尺寸的待分类图片转换成维度相同且较低的特征向量，便于后续使用预设浮游生物分类模型进行分类，能够提高浮游生物分类准确率和分类效率。
主权项：1.一种浮游生物分类方法，其特征在于，包括：获取待分类图片，其中，所述待分类图片包括待分类浮游生物的图像信息，所述待分类浮游生物为具有明显的直线特征的藻类；在所述待分类浮游生物的图像信息中进行线段提取，得到所有目标线段；确定出所述所有目标线段的统计信息，包括：根据每个目标线段的第一参数，确定出所述每个目标线段的第二参数，其中，所述第一参数包括线段长度、线段宽度、线段两端点坐标，所述第二参数包括线段长宽比、线段角度；根据所述待分类图片的图片参数、所述所有目标线段的总数、所述每个目标线段的所述第一参数和所述第二参数，确定所述统计信息，其中，所述图片参数包括：图片高度、图片宽度、图片对角线长度、图片高度与宽度比值，所述统计信息包括：线段长度统计量的子信息、线段宽度统计量的子信息、线段长宽比统计量的子信息、线段角度统计量的子信息、线段长度统计量与图片参数比值的子信息、线段长宽比统计量与图片参数比值的子信息；根据所述统计信息，得到所述待分类浮游生物的目标特征向量，包括：将所述所有目标线段的线段总数、所述待分类图片的图片参数以及所述统计信息按照预设组合规则进行组合，得到所述待分类浮游生物的初始特征向量；对所述初始特征向量进行归一化处理，得到所述目标特征向量，其中；将所述目标特征向量送入预设浮游生物分类模型中进行分类，得到所述待分类浮游生物的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水产科学研究院南海水产研究所 一种浮游生物分类方法、装置、电子设备及存储介质
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