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申请/专利权人：东北大学秦皇岛分校

摘要：本发明提供一种棒材的粗轧加工温度的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取与棒材的粗轧加工相关的至少一种轧制信息以及棒材的轧制断面的形状；根据与所述轧制断面的形状对应的预设有限元非均匀网格划分模型，获取所述轧制断面的至少一个节点的坐标信息；所述预设有限元非均匀网格划分模型是根据所述轧制断面的形状构建得到的；所述节点是基于所述预设有限元非均匀网格划分模型，对所述轧制断面进行网格划分后获得的至少一个区域内的单元网格的顶点；根据所述坐标信息、所述轧制信息以及预设温度预测模型，获得所述棒材的粗轧加工过程的预测温度分布。本发明提供的方案提高了棒材的粗轧轧制加工温度预测精度和效率。

主权项：1.一种棒材的粗轧加工温度的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与棒材的粗轧加工相关的至少一种轧制信息以及棒材的轧制断面的形状；根据与所述轧制断面的形状对应的预设有限元非均匀网格划分模型，获取所述轧制断面的至少一个节点的坐标信息；所述预设有限元非均匀网格划分模型是根据所述轧制断面的形状构建得到的；所述节点是基于所述预设有限元非均匀网格划分模型，对所述轧制断面进行网格划分后获得的至少一个区域内的单元网格的顶点；根据所述坐标信息、所述轧制信息以及预设温度预测模型，获得所述棒材的粗轧加工过程的预测温度分布；其中，根据与所述轧制断面的形状对应的预设有限元非均匀网格划分模型，获取所述轧制断面的至少一个节点的坐标信息，包括：获取第一区域的宽度单元网格数以及厚度单元网格数；获取第二区域与第三区域的径向单元网格数；根据所述宽度单元网格数与所述厚度单元网格数，获得所述第一区域中单元网格的节点的坐标信息；根据所述宽度单元网格数与所述径向单元网格数，获得所述第二区域中单元网格的节点的坐标信息；根据所述厚度单元网格数与所述径向单元网格数，获得所述第三区域中单元网格的节点的坐标信息；其中，所述第一区域与所述第二区域的宽度单元网格数相同；所述第一区域与所述第三区域的厚度单元网格数相同；所述第二区域与所述第三区域的径向单元网格数相同；其中，根据所述坐标信息、所述轧制信息以及预设温度预测模型，获得所述棒材的粗轧加工过程的预测温度分布，包括：根据所述轧制信息，获得粗轧过程中各加工阶段的换热系数；根据所述换热系数、所述坐标信息以及所述预设温度预测模型，获得所述棒材的粗轧加工过程的温度预测线性方程组；根据所述温度预测线性方程组，获得所述棒材的粗轧加工过程的当前加工阶段的预测温度分布，直到当前加工阶段的预测温度计算次数达到预设次数；在所述粗轧加工过程的总时间没有达到时，继续进行下一轮的获取与棒材的粗轧加工相关的至少一种轧制信息以及棒材的轧制断面的形状，根据与所述轧制断面的形状对应的预设有限元非均匀网格划分模型，获取所述轧制断面的至少一个节点的坐标信息，根据所述坐标信息、所述轧制信息以及预设温度预测模型，获得所述棒材的粗轧加工过程的预测温度分布，直到所述粗轧加工过程的总时间到达。

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