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申请/专利权人：四川三合力通科技发展集团有限公司
摘要：本发明涉及一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法及系统，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取用户输入的需求描述；其中，需求描述与人口数据相关联；基于所述需求描述从存储的人口数据中获取与所述需求描述对应的目标数据；对目标数据的时间属性以及地域属性进行特征提取，获取与目标数据对应的特征矩阵；从算法仓库中，提取与需求描述匹配度最高的算法模型；将特征矩阵作为算法模型的输入，获取算法模型的输出结果。本发明提供的方法相较于现有技术人为筛选和使用算法模型来说，可以提高人口数据挖掘效率，节省人力物力。
主权项：1.一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法，其特征在于，包括：获取用户输入的需求描述；其中，所述需求描述与人口数据相关联；基于所述需求描述从存储的人口数据中获取与所述需求描述对应的目标数据；对所述目标数据的时间属性以及地域属性进行特征提取，获取与所述目标数据对应的特征矩阵；从所述算法仓库中，提取与所述需求描述匹配度最高的算法模型；将所述特征矩阵作为所述算法模型的输入，获取所述算法模型的输出结果；其中，所述对所述目标数据的时间属性以及地域属性进行特征提取，获取与所述目标数据对应的特征矩阵，包括：将所述目标数据输入至自注意力模型中，提取所述目标数据在Q，K，V三个向量空间的特征；将所述目标数据在Q，K，V三个向量空间的特征进行融合，获取与所述目标数据对应的特征向量；将每个所述特征向量视为一个节点，采用图卷积神经网络对全局空间相关性进行提取，获取节点特征矩阵；其中，所述节点特征矩阵为所述目标数据对应的特征矩阵。
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权利要求：
百度查询： 四川三合力通科技发展集团有限公司 一种基于算法仓库的人口数据挖掘方法及系统
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