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申请/专利权人：沈阳派得林科技有限责任公司
申请日：2021-06-10
公开（公告）日：2021-09-14
公开（公告）号：CN113392833A
主分类号：G06K9/32(20060101)
分类号：G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101)
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开
摘要：本发明涉及底片字符识别和人工智能技术领域，具体涉及一种工业射线底片图像铅字编号识别方法，基于深度学习和边缘特征，包括数据收集模块、图像检测模块和字符处理模块。本发明采用了包括传统边缘检测和深度学习方法在内的融合算法，可以有效的提高识别准确率。为了确保检测出的铅字编号的有效性，算法在识别前需要获知待检测铅字编号的开头部分，从而确定检测起点。在结束处，算法中加入了大量的逻辑判断，来确定铅字编号的合法结束点。考虑到底片铅字形态变化大，铅字位置存在一定的偏移，算法中对应作出了相应的处理，保证算法对于原始图像的宽容度。考虑到实际底片的图像特征，采用了多种手段进行图像预处理，避免了图像质量对算法的影响。
主权项：1.一种工业射线底片图像铅字编号识别方法，其特征在于：基于深度学习和边缘特征，包括数据收集模块、图像检测模块和字符处理模块；所述数据收集模块采集高质量数字化底片图像，将其转换为合适的格式，传送给图像检测模块；所述数据收集模块与图像检测模块相连接，所述图像检测模块与字符处理模块相连接；所述图像检测模块包括铅字编号开头检测子模块和铅字编号主体检测子模块；所述铅字编号开头检测子模块用于确定底片图像中铅字编号起始的位置，传送给后续铅字编号主体检测子模块，同时得到起始处铅字编号的内容；所述铅字编号主体检测子模块，可提取出其余铅字编号的准确位置，并给出铅字编号的具体内容；所述字符处理模块用于将图像检测模块给出的数据进行处理与计算，包括铅字编号结束点判断、铅字编号中删除无用信息、去除异常字符等，并将得出的结果规范化之后返回给系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳派得林科技有限责任公司 一种工业射线底片图像铅字编号识别方法
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