龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：华南农业大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
申请日：2022-05-10
公开（公告）日：2022-09-09
公开（公告）号：CN115035280A
主分类号：G06V10/10
分类号：G06V10/10;G06V10/764;G06N3/04;G06V10/774;G06T3/00;G06T3/40;G06T3/60;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开
摘要：本发明公开了一种基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法及轻量级计算系统，该方法包括：对柑橘花图像数据进行图像标注和增强处理，并构建得到训练集；引入级联融合模块，基于YOLOv4‑CF神经网络结构框架构建识别模型；基于训练集训练识别模型，得到训练完成的识别模型；实时采集柑橘花图片并输入至训练完成的识别模型，输出识别结果。该系统存储有如上所述基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法。通过使用本发明，能够实时对柑橘花进行精确识别。本发明作为一种基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法及轻量级计算系统，可广泛应用于检测识别领域。
主权项：1.基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对柑橘花图像数据进行图像标注和增强处理，并构建得到训练集；引入级联融合模块，基于YOLOv4-CF神经网络结构框架构建识别模型；基于训练集训练识别模型，得到训练完成的识别模型；实时采集柑橘花图片并输入至训练完成的识别模型，输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法及轻量级计算系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号