申请/专利权人:杭州百聆科技有限公司
申请日:2022-12-13
公开(公告)日:2023-05-02
公开(公告)号:CN116049423A
主分类号:G06F16/36
分类号:G06F16/36;G06F16/35;G06F40/35;G06F40/211
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.05.19#实质审查的生效;2023.05.02#公开
摘要:本发明公开了一种高精度识别买卖车意图的方法,步骤如下:构造汽车行业词典,覆盖全量品牌、车系、车型,涵盖已经停售或停产的相关数据;基于现有语料进行买车、卖车语料的扩充;基于构建好的语料来构造语料对,基于以开源的Bert模型进行适配和调优,进一步得到面向汽车行业的预训练模型;基于预训练模型提供句向量生成服务;基于已有用户语料构造买车、卖车规则;搭建买车、卖车意图识别服务,融合规则和检索,提供买车、卖车意图分类服务。本发明在卖买车意图的区分上形成了高精度的分类体系,全方面覆盖用户咨询场景,识别出高价值的咨询,基于准确的买卖车意图来进一步服务好客户,提高对用户的智能化服务能力,降低成本和提高效率。
主权项:1.一种高精度识别买卖车意图的方法,其特征在于:步骤如下:1构造汽车行业词典,覆盖全量品牌、车系、车型,涵盖已经停售或停产的相关数据;2基于现有语料进行买车、卖车语料的扩充;.3基于构建好的语料来构造语料对,基于以开源的Bert模型进行适配和调优,进一步得到面向汽车行业的预训练模型;4基于预训练模型提供句向量生成服务;5基于已有用户语料构造买车、卖车规则;6搭建买车、卖车意图识别服务,融合规则和检索,提供买车、卖车意图分类服务。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州百聆科技有限公司 一种高精度识别买卖车意图的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。