申请/专利权人:山东亚历山大智能科技有限公司
申请日:2023-06-12
公开(公告)日:2023-09-29
公开(公告)号:CN116823648A
主分类号:G06T5/00
分类号:G06T5/00;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开
摘要:本发明提供了一种基于Zero‑DCE网络的图像增强方法及系统,对待增强的图像采用改进的Zero‑DCE网络,得到多个像素级曲线参数映射所对应的高阶曲线;采用各高阶曲线对待增强的图像进行迭代增强处理,得到最终的图像增强结果;本发明在原有网络的基础上增加三层反卷积层,分别嵌入在原有三层卷积层之间,实现了对图像细节信息的补偿,提高了图像增强效果。
主权项:1.一种基于Zero-DCE网络的图像增强方法,其特征在于,包括以下过程:对待增强的图像采用改进的Zero-DCE网络,得到多个像素级曲线参数映射所对应的高阶曲线;采用各高阶曲线对待增强的图像进行迭代增强处理,得到最终的图像增强结果;其中,改进的Zero-DCE网络包括依次连接的第一卷积层、第一反卷积层、第二卷积层、第二反卷积层、第三卷积层、第三反卷积层、第四卷积层、第五卷积层和第六卷积层,第一卷积层的处理结果传递给第二卷积层,第二卷积层的处理结果传递给第三卷积层;第一卷积层的输出传递给第六卷积层,第二卷积层的输出传递给第五卷积层,第三卷积层的输出传递给第四卷积层。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东亚历山大智能科技有限公司 基于Zero-DCE网络的图像增强方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。