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申请/专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日：2023-08-29
公开（公告）日：2023-12-01
公开（公告）号：CN117150297A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;E21B47/00;E21B49/00;G06F18/24;G06F18/23
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开
摘要：本发明涉及测井解释技术领域，具体涉及一种基于委员会机器的测井解释方法、系统、设备及介质，步骤如下：选取跨区块的数据分别作为训练集以及测试集，并对训练集进行包含对抗验证以及物理模型约束的预处理操作，生成新的数据集；引入门网络，对数据集进行划分，遍历专家库建立专家与子数据集间的最优化匹配关系，构建储层参数预测模型；进行储层参数的预测，经过若干个回归预测后，根据回归值作为新的参数加入分类模型专家库的输入中，基于预设阈值进行分类决策实现流体性质识别；根据储层参数预测结果以及流体性质识别结果，进行测井解释，生成测井解释结果。本发明可实现对同一区域不同井和跨区域井的较为精准的储层流体识别和储层参数预测。
主权项：1.一种基于委员会机器的测井解释方法，其特征在于，包括如下步骤：选取跨区块的数据分别作为训练集以及测试集，并对所述训练集进行包含对抗验证以及物理模型约束的预处理操作，生成新的数据集；引入门网络，将新的数据集划分为多个子数据集，通过遍历专家库建立专家与子数据集间的最优化匹配关系，构建储层参数预测模型；采用所述储层参数预测模型进行储层参数的预测，经过若干个回归预测后，根据预测得到的回归值作为新的参数加入分类模型专家库的输入中，基于预设阈值进行分类决策实现流体性质识别；根据所述储层参数预测结果以及流体性质识别结果，进行测井解释，生成测井解释结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华四川能源互联网研究院 一种基于委员会机器的测井解释方法、系统、设备及介质
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