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申请/专利权人：安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
申请日：2023-11-09
公开（公告）日：2024-02-06
公开（公告）号：CN117524479A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H30/20;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要：本发明涉及乳腺动态增强磁共振成像处理技术领域，公开了一种基于多模态融合表征的乳腺癌前哨淋巴结转移预测方法，包括：将采集到的MRI影像和临床病理文本进行预处理后，输入到编码层，以提取两模态表征信息；将两模态表征信息输入到多模态交叉融合层，挖掘模间潜在关联和调整模内表征，得到文本融合向量和图像融合向量；利用平均池化对文本融合向量和图像融合向量整合后，输入到分类头得到最终预测结果；能够对ALN的评估提供参考意见。
主权项：1.一种基于多模态融合表征的乳腺癌前哨淋巴结转移预测方法，包括以下步骤：步骤一：将采集到的MRI影像和临床病理文本进行预处理后，输入到编码层，以提取两模态表征信息；编码层包括文本编码器和图像编码器；两模态表征信息包括通过文本编码器得到的文本编码向量TE和通过图像编码器得到的图像编码向量IE；步骤二：将两模态表征信息输入到多模态交叉融合层，挖掘模间潜在关联和调整模内表征，得到文本融合向量FT和图像融合向量FI；步骤三：利用平均池化对文本融合向量FT和图像融合向量FI整合后，输入到分类头得到最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院) 基于多模态融合表征的乳腺癌前哨淋巴结转移预测方法
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