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申请/专利权人：厦门博睿智造物联科技有限公司
申请日：2023-03-23
公开（公告）日：2024-02-13
公开（公告）号：CN117556934A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/083;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开
摘要：本发明公开了一种基于ConvLSTM的工厂物流搬运任务需求预测方法、装置及可读介质，获取在第t个时间区间之前的历史搬运数据，历史搬运数据包括前L组在第t‑k个时间区间内的所有起始点与目标点组合对的运输需求量，其中，k＝1,2,…,L，L为滑动窗口的长度；对历史搬运数据进行规范化处理，得到输入数据；构建基于ConvLSTM的搬运任务需求预测模型并进行训练，搬运任务需求预测模型中采用遗忘系数矩阵替代ConvLSTM结构中的遗忘门，将输入数据输入经训练的搬运任务需求预测模型，得到输出数据；将输出数据进行处理，得到当前第t个时间区间的起始点与目标点组合对的运输需求量。有助于将当前和未来的运输任务需求纳入一体化调度，从而为物流机器人集群在时空上的协同作业奠定基础。
主权项：1.一种基于ConvLSTM的工厂物流搬运任务需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取在第t个时间区间之前的历史搬运数据，所述历史搬运数据包括前L组在第t-k个时间区间内的所有起始点与目标点组合对的运输需求量，其中，k＝1,2,…,L，L为滑动窗口的长度；S2，对所述历史搬运数据进行规范化处理，得到输入数据；S3，构建基于ConvLSTM的搬运任务需求预测模型并进行训练，所述搬运任务需求预测模型中采用遗忘系数矩阵替代ConvLSTM结构中的遗忘门，将所述输入数据输入经训练的搬运任务需求预测模型，得到输出数据；S4，将所述输出数据进行处理，得到当前第t个时间区间的起始点与目标点组合对的运输需求量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门博睿智造物联科技有限公司 基于ConvLSTM的工厂物流搬运任务需求预测方法、装置及可读介质
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