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申请/专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日：2023-12-05
公开（公告）日：2024-03-08
公开（公告）号：CN117669378A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/126
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开
摘要：本申请属于飞行保障设计技术领域，涉及一种基于遗传算法的飞机再次出动准备优化方法。该方法包括：步骤S1、使用串行调度解码方式，获得各飞机再次出动的保障活动所对应的多个初始的时序方案；步骤S2、基于时序约束调整时序方案，以使得各保障活动的紧前活动位于该保障活动之前；步骤S3、基于部分保障活动进行的时间段不能产生重叠的逻辑约束、具有足够资源的保障资源约束、部分保障活动进行的空间不能产生重叠的空间约束确定时序方案中各个保障活动的起始时间；步骤S4、以最后一个保障活动的完成时间最早对应的时序方案作为优化目标，进行遗传算法迭代计算。本申请优化了飞机再次出动的准备时序，减少了飞机再次出动的准备时间。
主权项：1.一种基于遗传算法的飞机再次出动准备优化方法，其特征在于，包括：步骤S1、使用串行调度解码方式，获得各飞机再次出动的保障活动所对应的多个初始的时序方案；步骤S2、基于时序约束调整所述时序方案，以使得各保障活动的紧前活动位于该保障活动之前；步骤S3、基于部分保障活动进行的时间段不能产生重叠的逻辑约束、具有足够的资源的保障资源约束、部分保障活动进行的空间不能产生重叠的空间约束确定时序方案中各个保障活动的起始时间；步骤S4、以最后一个保障活动的完成时间最早对应的时序方案作为优化目标，通过遗传算法进行迭代计算，确定最优的时序方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于遗传算法的飞机再次出动准备优化方法
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