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【发明授权】一种基于GERT的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法_中国人民解放军海军航空大学_202310427000.9 

申请/专利权人:中国人民解放军海军航空大学

申请日:2023-04-17

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN117272579B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F17/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.24#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要:本发明涉及一种飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,属于时间不确定分析方法技术领域。为了解决现有技术无法得到一个科学、合理的作业完成时间预期,该方法包括以下步骤:Step1:建立飞机出动回收GERT模型:A:基于飞机海上平台保障作业流程、出动离场流程、空中任务和着舰作业流程,建立飞机各阶段作业随机网络模型;B:基于飞机出动回收作业流程,建立飞机循环作业样式下出动回收作业流程随机网络模型;Step2:建立以Laplace变换为传递函数的GERT网络:A:确定传递函数;B:串联、并联和自环结构三种类型传递函数的特征;Step3:模型求解:采用蒙特卡洛方法求解随机网络中带有“与”型节点关系的并联支路简化以及提升网络求解的运算效率。

主权项:1.一种基于GERT的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:包括以下步骤:Step1:建立飞机出动回收GERT模型:A:基于飞机海上平台保障作业流程、出动离场流程、空中任务和着舰作业流程,建立飞机各阶段作业随机网络模型;B:基于飞机出动回收作业流程,建立飞机循环作业样式下出动回收作业流程随机网络模型;Step2:建立以Laplace变换为传递函数的GERT网络:A:确定传递函数;飞机出动回收作业中的任一概率分支,其中pkl为节点k实现时概率分支k,l被执行的概率,tkl为执行分支k,l耗时,以式1定义Laplace变换; 其中,s为复变量,tkl为实变量,Ltkl为随机变量tkl的Laplace变换,ftkl、ptkl=tm分别为随机变量tkl的概率密度分布函数和分布率;根据数学期望的定义,式1可以写成, 其中,E为数学期望符号;因而,对于相互独立的随机变量序列其和的Laplace变换满足, 若均为连续随机变量,且对应的概率密度分布分别为结合Laplace变换的卷积定理,由式3可以进一步得到, 其中,*为卷积符号;进而,确定分支k,l的传递函数Wkl如下:Wkl=pkl·Ltkl5;B:串联、并联和自环结构三种类型传递函数的特征;串联概率分支:等效概率分支被执行概率和耗时分别满足:p13=p12·p236t13=t12+t237结合式3,可得等效概率分支的传递函数为,W13=W12·W238并联概率分支:包括“异或”型关系的并联概率分支和“与”型关系的并联概率分支;对于“异或”型关系的并联概率分支,等效概率分支被执行概率和耗时分别满足:p45=p4c5+p4d59 结合Laplace变换的线性特性,等效概率分支耗时分布的Laplace变换满足: 进而,根据式5的定义,等效概率分支的传递函数满足:W45=W4c5+W4d512对于“与”型关系的并联概率分支,若两概率分支相互独立,则对应的等效概率分支被执行概率和耗时分别满足:p67=p6e7∩p6g7=p6e7·p6g713t67=maxt6e7,t6g714对于自环结构的概率分支组合:结合串、并联结构关系,其中的自环结构可以等效为n+1个串联概率分支并联组成,每个串联概率分支由n,n=0,1,…,∞个传递函数为W8的概率分支串联后与传递函数为W8h9的概率分支串联组成,等效传递函数满足:W89=W8h9+W8W8h9+…+W8nW8h915结合式1和式5中的定义并考虑到p8≤1,可以得到, 其中,Res为复变量s的实部;结合式15可以进一步得到带自环结构的概率分支对应的等效概率分支传递函数满足: Step3:模型求解:采用蒙特卡洛方法求解随机网络中带有“与”型节点关系的并联支路简化以及提升网络求解的运算效率;具体过程包括:A:统计飞机出动回收过程中各项作业的完工时间数据,通过多项式拟合各项作业的完成时间概率密度分布函数,由式4所示的卷积定理和Laplace变换的线性性质,可以推得经过上述串联、并联结构的运算,得到的结果的分布函数仍为多项式形式;B:计算各项作业的传递函数;C:针对特定作业阶段,即不包括“与”型关系的并联概率分支,结合传递函数的运算特点,利用梅森公式对GERT网络进行最大程度简化,并得到简化后GERT网络各模块的时间参数的概率密度分布函数;D:由步骤C得到的阶段作业概率密度分布函数生成足够数量的随机数矩阵;E:针对特定的飞机出动回收作业流程调度方案,结合构建的GERT网络模型,通过阶段随机数矩阵的矩阵运算,得到出动回收作业流程完成时间的随机数矩阵;F:通过随机数拟合得到作业流程完成时间概率密度分布曲线,并分析飞机出动回收作业流程完成时间的分布特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军海军航空大学 一种基于GERT的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法

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