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基于权重的多约束条件双随机抽查方法 

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申请/专利权人:交通运输部公路科学研究所

摘要:本发明公开一种基于权重的多约束条件双随机抽查方法,包括如下方面:1数据库的建立;2基于约束的监管人员随机抽取;3基于约束的市场主体随机抽取;4基于权重的市场主体最终确定。本发明采用基于权重和约束条件的市场主体和监管人员的双随机匹配,使得抽查主体更具有代表性,同时也能避免徇私舞弊现象。

主权项:1.一种基于权重的多约束条件双随机抽查方法,其特征在于,包括如下方面:1数据库的建立包括市场主体库、监管人员库、历史监管信息库;2基于约束的监管人员随机抽取设置约束条件,从监管人员库中随机抽取出符合条件的监管人员,形成监管人员组G=g1,g2...gn;3基于约束的市场主体随机抽取将市场主体库中符合检查需求的市场主体,每随机抽取n个市场主体组成一被查组Eni,设共有s组,然后设置约束条件,从s组被查组中抽取出符合条件的t组,构成集合Tmn=En1,En2...Ent,t≤s;4基于权重的市场主体最终确定设置权重分配原则,对每个市场主体赋予权重,然后对Tmn中每个被查组再综合赋予权重,最后根据各被查组的权重值大小,取权重值最大的一组被查组作为检查对象;其中,以人员排班、人员特征、历史监管信息作为约束条件,对监管人员进行随机抽取;以{人员规避规则,时间限定规则,距离限定规则}作为约束条件,对市场主体进行随机抽取;人员回避规则:如果监管人员组中的任一成员gi和被查组中的任一市场主体e有利益关系,则在有gi作为监管人员参与检查时,凡是包含有市场主体e的被查组都被排除;时间限定规则:设定时间窗,如果在历史检查记录中,在最近的时间窗内,有市场主体e的检查记录,则包含有市场主体e的被查组被排除;距离限定规则:对每个市场主体进行距离约束校验,凡是包含有不符合距离约束条件的市场主体e的被查组,都被排除;其中,1对每个市场主体赋予权重的方法是:建立市场主体的特征项,对于每一特征项,都从三个维度分别计算该特征项中各个特征值的权重系数,这三个维度分别是:大数据热点、历史检查数据、专家评分;对于市场主体e,取其各个特征项中符合的特征值所对应的每个维度的权重系数,然后计算综合权重值:We=f{K1,K2,K3}f表示一种聚合函数;K1为市场主体e对应的大数据热点的综合权重系数,K1={K1V1,K1V2,...,K1Vx};其中K1V1,K1V2...K1Vx分别为市场主体e在特征项V1,V2...Vx中符合的特征值的大数据热点权重系数;K2为市场主体e对应的历史检查数据的综合权重系数,K2={K2V1,K2V2,...,K2Vx};其中K2V1,K2V2...K2Vx分别为市场主体e在特征项V1,V2...Vx中符合的特征值的历史检查数据权重系数;K3为市场主体e对应的专家评分的综合权重系数,K3={K3V1,K3V2,...,K3Vx};其中K3V1,K3V2...K3Vx分别为市场主体e在特征项V1,V2...Vx中符合的特征值的专家评分权重系数;2对Tmn中每个被查组综合赋予权重的方法是:对于Tmn=En1,En2...Ent中的某个被查组Eni,计算最终的权重值为:WE=We1+We2+...+WenWe1、We2、Wen分别表示市场主体e1、e2、e3的综合权重值,都是按1的方法得到。

全文数据:

权利要求:

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