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申请/专利权人：河北工业大学
申请日：2023-10-31
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117910677A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F18/25;G06F18/24;G06F30/20;G06F113/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明涉及一种融合多源数据的长输天然气管道高后果区识别方法及系统。该方法包括：确定融合多源数据的长输天然气管道灾害事故影响距离；构建考虑承灾体特性的管道高后果区精细化评估模型；根据所述长输天然气管道灾害事故影响距离和所述管道高后果区精细化评估模型，构建长输管道高后果区精细化评估的地理信息系统模型；根据所述地理信息系统模型，对长输天然气管道高后果区进行识别。本发明实现了高后果区识别工作批量化处理，简化了人工操作的工作量，有助于输气管道高后果区识别工作信息化水平向更高层次发展，实现高后果区的智能自动识别。
主权项：1.一种融合多源数据的长输天然气管道高后果区识别方法，其特征在于，包括：确定融合多源数据的长输天然气管道灾害事故影响距离；构建考虑承灾体特性的管道高后果区精细化评估模型；根据所述长输天然气管道灾害事故影响距离和所述管道高后果区精细化评估模型，构建长输管道高后果区精细化评估的地理信息系统模型；根据所述地理信息系统模型，对长输天然气管道高后果区进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 融合多源数据的长输天然气管道高后果区识别方法及系统
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