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申请/专利权人：徐州医科大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117910560A
主分类号：G06N5/02
分类号：G06N5/02;G06F18/24;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明涉及一种基于学习偏好测评的多风格学习教程生成系统，该系统是通过所提出的深度强化学习模型从时间维度动态地探索学习者在学习过程中的偏好，使深度强化学习代理准确地表达学习者的学习行为特征，实现课程教程的个性化和精确构建；同时，使用内部知识库和外部知识库作为资源支持，设计一个具有多种定义关系的多模态知识图，以克服课程教程方法构建的局限性；所提方案自动捕捉学习者在每个交互式学习中的偏好，并通过实时反馈持续跟踪用户偏好的变化；对于同样的课程，为更喜欢文本教程的学习者生成文本教程，并为更喜欢视觉学习的学习者生成动态教程，实现了智能、个性化的推荐。
主权项：1.一种基于学习偏好测评的多风格学习教程生成系统，其特征在于，所述系统包括学习偏好测评模块、教程匹配模块、匹配修订模块及教学评价模块；其中，所述学习偏好测评模块，内置学习风格测评量表，用于对学生的学习偏好进行测评；所述教程匹配模块，内置学习偏好类型与内容风格匹配规则，用于生成对应用户学习偏好的学习风格教程内容；所述匹配修订模块，内置风格适配度打星及修订规则，用于学习风格教程内容修订，并生成下一小节的学习风格教程内容；所述教学评价模块，内置小结测试及学习风格教程学习效果评价方法，用于比较学习风格教程模式与传统课堂授课模式的教学效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徐州医科大学 一种基于学习偏好测评的多风格学习教程生成系统
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