申请/专利权人：华南师范大学;梅州市华师昆虫发育生物学与应用技术重点实验室广梅园研发中心

申请日：2019-12-10

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111144236B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/02;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明公开了一种蜚蠊交配行为分析的方法、系统及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取蜚蠊视频和训练集视频；根据所述蜚蠊视频和训练集视频通过神经网络模型进行目标检测，并提取个体信息和行为信息；对目标检测操作后的蜚蠊进行目标跟踪；生成所述目标跟踪的视频，并结合个体信息和行为信息生成数据统计结果；将所述数据统计结果进行数据可视化及结果分析，生成蜚蠊防治或人工养殖方案；本方法从源头上研究和控制蜚蠊交配繁殖行为，使得蜚蠊的防治以及养殖工作脱离了单纯依靠经验指导，从而更加科学化、数据化和精细化，可广泛应用于动物行为研究技术领域。

主权项：1.一种蜚蠊交配行为分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取蜚蠊视频和训练集视频；根据所述蜚蠊视频和训练集视频通过神经网络模型进行目标检测，并提取个体信息和行为信息；对目标检测操作后的蜚蠊进行目标跟踪；生成所述目标跟踪的视频，并结合个体信息和行为信息生成数据统计结果；将所述数据统计结果进行数据可视化及结果分析，生成蜚蠊防治或人工养殖方案；所述个体信息包括重心和身体面积，所述行为信息包括展翅和交尾；所述根据所述蜚蠊视频和训练集视频通过神经网络模型进行目标检测，并提取行为信息这一步骤具体包括：获取所述训练集视频并将所述训练集视频按每帧截取转换成图像；根据所述图像生成行为样本数据集；对所述行为样本数据集进行数据清洗；从清洗后的行为样本数据集中分别提取出展翅行为的特征参数和交尾行为的特征参数；根据提取的特征参数进行行为识别训练；获取所述训练后生成的展翅行为的权重模型和交尾行为的权重模型，对实验视频中的蜚蠊进行行为检测；所述对所述实验视频中的蜚蠊进行行为检测这一步骤还包括：获取所述蜚蠊视频进行目标检测的结果，并对其进行二值化处理；根据二值化处理后的结果，拟合并记录蜚蠊的身体方向；根据记录结果以及所述展翅行为的权重模型和所述交尾行为的权重模型对蜚蠊的行为进行检测。

全文数据：

权利要求：

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