首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种基于路边停放车辆的RSU招募方法_华北电力大学_202111659894.1 

申请/专利权人:华北电力大学

申请日:2021-12-30

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN114708450B

主分类号:G06V10/762

分类号:G06V10/762;G06V10/25;G06V10/26;G06F16/29;G16Y10/35;G16Y10/40

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2022.10.11#实质审查的生效;2022.07.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于路边停放车辆的路边单元RoadsideUnit,RSU招募方法。所述方法包括:首先,将车辆类型与城市地图进行划分。其中,车辆被分为停放路边单元ParkedCarsRoadsideUnit,PCRSU备选停放车辆、PCRSU和用户车辆三类;城市地图则根据不同特征被划分为不同类型的兴趣点PointofInterest,POI区域。其次,根据车辆所在的位置,估算车辆的停放时间。最后,将车辆停放时间作为决策要素,选取分数最高的停放车辆作为PCRSU。本发明通过利用K均值最小二乘法K‑means‑basedLeastSquare,KLS聚类的方法估计车辆的停放时间,将停放时间作为选择PCRSU的决策要素,对停放车辆进行招募。在覆盖情况几乎相同的情况下,减少系统需要切换的次数,增加了网络的稳定性,提升了系统正确传输的概率。

主权项:1.一种基于路边停放车辆的RSU招募方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、将车辆类型与城市地图进行划分,其中车辆被分为PCRSU备选停放车辆、PCRSU和用户车辆三类,城市地图则根据不同特征被划分为不同类型的POI区域;步骤2、根据车辆所在的位置,求解PCRSU选择问题,划分为以下几步:首先,收集距离向量使用K均值聚类将距离向量分为Km簇,获取所有路段的平均停放时长通过KLS进行聚类形成距离影响因子和平均停车时间矩阵;然后,根据停放车辆的位置计算停放位置的距离冲击向量,利用最小二乘法求出最佳系数;之后,估计停放车辆的停放时间;步骤3、将车辆停放时间进行归一化处理,将其加入Pz分数计算,选择评分最高的停放车辆作为PCRSU,可以为城市环境中的用户车辆提供更好的服务,采用如下方式对车辆进行评分: 其中,为表征停放时间的变量,Wtim为表示停放时间权重的系数,表示候选车辆Pz所在POI区域可用的最佳信号强度的平均值,表示候选车辆Pz所在POI区域的覆盖饱和度,表示候选车辆Pz所在POI区域能够提供的覆盖范围,表示候选车辆Pz消耗的能量以及它们与最大阈值的接近程度的度量,Wsig,Wsat,Wcov,Wbat分别为信号强度、覆盖饱和度、覆盖范围、车辆储能的权重;步骤4、通过求解PCRSU选择问题,保证系统选择停放时间较长的车辆作为PCRSU,减少系统需要切换的次数,增加了网络的稳定性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华北电力大学 一种基于路边停放车辆的RSU招募方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。