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申请/专利权人：自然智能系统公司
申请日：2022-07-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117957546A
主分类号：G06N3/0495
分类号：G06N3/0495;G06N3/063;G06N3/098
优先权：["20210730 US 63/227,590"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本文介绍了一种为机器学习而设计的人工智能系统。所述系统可以基于神经形态计算模型，所述神经形态计算模型使用被称为稀疏分布式表示SDR的数据结构来学习输入中的空间模式以表示所述输入。此外，所述系统可生成用于这些SDR的标志，且这些标志可用以创建类或子类的定义以用于分类目的。
主权项：1.一种由计算系统执行的方法，所述计算系统包括i编码器、ii神经处理单元和iii分类器，所述方法包括；由所述编码器接收数据作为输入，且基于所述数据产生第一稀疏分布式表示SDR作为输出；由所述神经处理单元接收所述第一SDR作为输入，且基于所述第一SDR产生第二稀疏分布式表示SDR作为输出；以及由所述分类器接收所述第二SDR作为输入，且基于所述第二SDR产生用于类的标志，所述数据是所述类的一部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然智能系统公司 用于学习稀疏分布式表示(SDR)中的空间模式的人工智能(AI)系统和相关联的方法
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