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基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法 

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申请/专利权人:华南农业大学

摘要:本发明公开了基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法,包括:步骤S1,获取语音数据集,并对获取的数据集进行预处理;步骤S2,将预处理好的语音信号的频谱图特征分为训练集、验证集以及测试集;步骤S3,构建基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型;步骤S4,使用训练集的数据对构建的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行训练;步骤S5,使用验证集的数据对训练好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行验证;步骤S6,将测试集的数据输入到验证好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型,得到降噪后的语音结果。本发明有效增强干净语音特征。

主权项:1.基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法,其特征在于,包括:步骤S1,获取语音数据集,并对获取的数据集进行预处理;步骤S2,将预处理好的语音信号的频谱图特征分为训练集、验证集以及测试集;步骤S3,构建基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型;步骤S4,使用训练集的数据对构建的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行训练;步骤S5,使用验证集的数据对训练好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行验证;步骤S6,将测试集的数据输入到验证好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型,得到降噪后的语音结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南农业大学 基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法

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