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申请/专利权人：湖南大学
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051603A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06F16/33;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请提供的智能澄清提问语句生成方法、装置、设备及介质，首先接收用户端输入的原始提问语句，将原始提问语句输入澄清模型中，得到语句歧义结果，澄清模型用于当检测提问语句的语义存在歧义时，基于提问语句生成用于消除歧义的待澄清提问语句，然后将语句歧义结果发送至用户端，接收所述用户端返回的回复结果，基于回复结果修正原始提问语句，得到澄清提问语句，最后基于澄清提问语句得到回答结果，将回答结果返回用户端，由于根据回复结果修订原始提问语句，新生成的澄清提问语句消除了原始提问语句中存在的语义歧义，提高智能问答系统回答的准确率。
主权项：1.智能澄清提问语句生成方法，其特征在于，包括：接收用户端输入的原始提问语句；将所述原始提问语句输入澄清模型中，得到语句歧义结果；所述澄清模型用于当检测提问语句的语义存在歧义时，基于所述提问语句生成用于消除所述歧义的待澄清提问语句；将所述语句歧义结果发送至所述用户端；接收所述用户端返回的回复结果；基于所述回复结果修正所述原始提问语句，得到澄清提问语句；基于所述澄清提问语句得到回答结果，将回答结果返回用户端；所述接收所述用户端返回的回复结果之后，基于所述回复结果修正所述原始提问语句之前，还包括：将用户端返回的所述回复结果输入所述澄清模型；基于所述澄清模型对所述回复结果进行识别，得到识别结果；所述识别结果至少包括一个实体子结果；基于所述回复结果中的实体子结果修正所述原始提问语句；所述基于所述回复结果修正所述原始提问语句，得到澄清提问语句，包括：基于所述回复结果修正所述原始提问语句，得到澄清子提问语句；基于所述澄清模型判断所述澄清子提问语句的语义是否存在歧义；若存在，所述澄清模型输出所述语句歧义结果，并将所述语句歧义结果发送至所述用户端；接收用户端返回的回复结果，并基于所述回复结果修正原始提问语句，得到当前澄清子提问语句；直至所述澄清子提问语句的语句不存在歧义，将所述澄清子提问语句作为澄清提问语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 智能澄清提问语句生成方法、装置、设备及介质
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