申请/专利权人：东北电力大学

申请日：2020-04-03

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN111475936B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。

主权项：1.一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，其特征在于，所述方法主要包括以下步骤：S1：建立味觉感知模型中各模块的拓扑结构和动力学特性描述模型，所述模块包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块；S2：构建岛叶皮层模块-孤束核模块和丘脑腹后内侧核模块的反馈回路动力学特性描述模型；S3：通过步骤S1和步骤S2中各模块构建整体的味觉感知模型；S4：通过味觉传感器获取不同样本的味觉信息并输入步骤S3的味觉感知模型中；S5：通过SD方法提取味觉感知模型在输入不同样本的味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类；所述步骤S1中面神经模块的拓扑结构为单输入单输出的结构模式，即所述面神经模块接受外界刺激并输出至孤束核，所述面神经模块节点E1的动力学特性描述模型为公式1的微分方程： E1it表示第i通道E1节点的电位状态；a和b均为微分方程系数；Wr1为连接系数；Rit表示第i通道的外界输入；Npt为正数均值的高斯分布随机数，表示味觉系统的外周噪声；i取值为1至n；所述步骤S1中舌咽神经模块用的拓扑结构为单输入多输出的结构模式，即舌咽神经模块接受外界刺激并输出至孤束核和迷走神经模块，所述舌咽神经模块节点E2的动力学特性描述模型为公式2的微分方程： E2it表示第i通道E2节点的电位状态；a和b均为微分方程系数；Wr2为连接系数；Rit表示第i通道的外界输入；Npt为正数均值的高斯分布随机数，表示味觉系统的外周噪声；i取值为1至n；所述步骤S1中迷走神经模块的拓扑结构为多输入单输出的结构模式，即迷走神经模块接受外界刺激和舌咽神经模块的输出信息，输出至孤束核，所述迷走神经模块节点E3的动力学特性描述模型为公式3的微分方程： E3it表示第i通道E3节点的电位状态；a和b均为微分方程系数；Rit表示第i通道的外界输入；Npt为正数均值的高斯分布随机数，表示味觉系统的外周噪声；Wr3,We3e2为连接系数；QE2it为分布式E2节点的输出，即舌咽神经模块的输出，QE2it为静态Sigmoid函数；i取值为1至n；所述步骤S1中孤束核模块的拓扑结构为多输入多输出的结构模式，即孤束核接受面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块的输出和岛叶皮层模块的反馈信息，并输出味觉信息至丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块，所述孤束核模块设置有四个节点，分别为J1、J2、K1和K2，其动力学特性描述模型分别为公式4、5、6和7的微分方程： a和b均为微分方程系数，n为模型的通道数；J1it、J2it、K1it、K2it分别为第i通道J1、J2、K1、K2节点的电位状态；QJ1it，QJ2it，QK1it，QK2it，QE1it，QE2it，QE3it为第i通道J1，J2，K1，K2，E1，E2，E3节点的输出；QJ1jt为第j通道J1节点的输出；QK1jt为第j通道K1节点的输出；D1t为IC发出第一条反馈环节的电位状态；Wjj为所有通道J1节点间的连接系数；Wj1j2，Wj2j1为同一通道J1和J2节点的连接系数，所有通道J1和J2节点的连接系数值一致；Wj1k1，Wk1j1为同一通道J1和K1节点的连接系数，所有通道J1和K1节点的连接系数值一致；Wj1k2，Wk2j1为同一通道J1和K2节点的连接系数，所有通道J1和K2节点的连接系数值一致；Wj1e1为同一通道J1和E1节点的连接系数，所有通道J1和E1节点的连接系数值一致；Wj1e2为同一通道J1和E2节点的连接系数，所有通道J1和E2节点的连接系数值一致；Wj1e3为同一通道J1和E3节点的连接系数，所有通道J1和E3节点的连接系数值一致；Wj2k1，Wk1j2为同一通道J2和K1节点的连接系数，所有通道J2和K1节点的连接系数值一致；Wkk为所有通道K1节点间的连接系数；Wk1k2，Wk2k1为同一通道K1和K2节点的连接系数，所有通道K1和K2节点的连接系数值一致；Kd1为J1节点和反馈环节D1间的连接系数；i，j取值均为1至n，i≠j；所述步骤S1中丘脑腹后内侧核模块的拓扑结构为多输入单输出的结构模式，即丘脑腹后内侧核模块接受孤束核模块以及岛叶皮层模块的输出，并输出味觉信息至岛叶皮层模块，所述丘脑腹后内侧核模块设置有四个节点，分别为J3、J4、K3、K4，其动力学特性描述模型分别为公式8、9、10和11的微分方程： a和b均为微分方程系数，n为模型的通道数；J3t，J4t，K3t，K4t为J3，J4，K3，K4节点的电位状态；QJ3t，QJ4t，QK3t，QK4t为J3，J4，K3，K4节点的输出；QJ1jt为第j通道J1节点的输出，其中j取值为1至n；D2t为IC发出第二条反馈环节的电位状态；Wj3j1为所有通道J1节点和J3节点的连接系数；Wj3j4，Wj4j3为J3和J4节点的连接系数；Wj3k3，Wk3j3为J3和K3节点的连接系数；Wj3k4，Wk4j3为J3和K4节点的连接系数；Wj4k3，Wk3j4为J4和K3节点的连接系数；Wk3k4，Wk4k3为K3和K4节点的连接系数；Kd2为J3节点和反馈环节D2间的连接系数；|Nct|为中心噪声；所述步骤S1中岛叶皮层模块用节点M表示，其拓扑结构为多输入多输出的结构模式，即岛叶皮层模块接受孤束核模块和丘脑腹后内侧核模块的输出，并发出反馈信息至孤束核模块和丘脑腹后内侧核模块，所述岛叶皮层模块的动力学特性描述模型为公式12的微分方程： Mt表示M节点的电位状态，a和b均为微分方程系数，n为模型的通道数；Wmj1和Wmk3均为连接系数；QJ1jt为第j通道J1节点的输出；QK3t为K3节点的输出；所述步骤S2中岛叶皮层模块-孤束核模块和丘脑腹后内侧核模块反馈回路动力学特性描述模型的构建，其中IC发出的两条反馈信息的动力学特性分别用微分方程13和14描述： T1s,T1e及为反馈环方程系数；QMt表示M节点的输出，即岛叶皮层模块的输出；D1t和D2t为IC发出的两条反馈环节的电位状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北电力大学 一种基于味觉感知模型的味觉识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD