申请/专利权人:广西桂贺高速公路有限公司;广西交通投资集团有限公司;长安大学
申请日:2024-02-01
公开(公告)日:2024-05-14
公开(公告)号:CN118036803A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q50/08;G06F18/214;G06F18/243;G06N5/01
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要:一种基于TAB‑GBDT的建筑能耗预测方法及系统,包括:获取建筑能耗历史数据构件训练样本数据;基于样本构建决策树,确定目标函数,将新产生的决策树增至梯度提升决策树模型;加入注意力机制对梯度提升决策树模型进行优化,得到每棵树的输出量和权重;将权重应用于输出量,得到待预测的建筑物能耗预测值。本发明利用梯度提升决策树GBDT对传统决策树进行优化,使算法拥有可微分属性,引入注意力机制,使模型中的每个内部节点都具备独立的特征和决策阈值,达到点对点优化效果,从而减少了建筑能耗预测预处理工作。
主权项:1.一种基于TAB-GBDT的建筑能耗预测方法,其特征在于,包括:获取建筑能耗历史数据构件训练样本数据;基于样本构建决策树,确定目标函数,将新产生的决策树增至梯度提升决策树模型;加入注意力机制对梯度提升决策树模型进行优化,得到每棵树的输出量和权重;将权重应用于输出量,得到待预测的建筑物能耗预测值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广西桂贺高速公路有限公司;广西交通投资集团有限公司;长安大学 一种基于TAB-GBDT的建筑能耗预测方法及系统
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