龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：河北迪运化工科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035951A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F17/10;G06F18/10;G06F18/211;G06F18/213;G06F18/22;G06N20/10;G06Q50/06;G16C20/10;G16C20/70
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了基于失水量预测的淡水基浆制备方法、系统及钻井液；本发明涉及钻井工程技术领域。按同样的时间步长收集历史数据，包括时间t、温度T（如果钻井工程中温度变化的话）和钻井工程中的降滤失量FL，构成数据集D。本发明利用动力学处理降滤失剂NH4‑PAN的一级降解理论模式，可以更准确地描述降滤失量随时间的变化规律。结合SVR模型进行预测，能够进一步提高对未来时间点降滤失量的预测准确性。通过在当前时间测得表观降解活化能和降滤失量，本发明的技术方案实现了对钻井液性能的实时监控，有助于及时发现性能偏差并采取相应措施。
主权项：1.基于失水量预测的淡水基浆制备方法，包括使用混合有NH4-PAN的淡水基浆进行钻井工程作业，其特征在于：在所述淡水基浆在应用于钻井工程作业中，执行如下步骤：S1，数据准备：按同样的时间步长收集历史数据，包括时间t、钻井工程中的变化的温度T和钻井工程中的降滤失量FL，构成数据集D；S2，特征选择：选择与所要预测的下一时间的降滤失量FLt+1相关的输入变量，所述输入变量包括时间t或和温度T；S3，训练SVR模型：通过所述数据集D分出训练集TS，基于拟定的所述SVR模型的模型参数及核函数，对所述SVR模型进行训练，并构建一回归函数fx；在步骤S3结束后，基于训练完成的所述SVR模型，使用所述回归函数fx在所述钻井工程作业中执行如下步骤：S4，预测降滤失量FLt+1：将下一时间t+1作为输入特征输入到训练好的所述SVR模型中；所述SVR模型根据学习到的所述回归函数fx计算预测出对应的降滤失量FLt+1；S5，结果解释与应用：基于得到的降滤失量FLt+1，根据钻井工程的工艺需求进行相应的调整或决策，制备出新的淡水基浆并继续应用于当前的钻井工程作业中；S6，重复执行：在钻井工程作业中，重复执行S4~S5，直至钻井工程作业完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北迪运化工科技有限公司 基于失水量预测的淡水基浆制备方法、系统及钻井液
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号