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申请/专利权人：天津中医药大学第一附属医院;北京化工大学
申请日：2024-01-16
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038076A
主分类号：G06V10/44
分类号：G06V10/44;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/52
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于皮下针感的针刺手法识别方法、系统、设备以及介质，其中方法包括：根据超声影像构建牵动束；利用垂直像素投影定位到超声影像的牵动束所在列，根据帧间像素差值得到牵动束的像素特征；根据分割后的超声影像中每一帧最大轮廓的牵动束进行直线拟合，得到牵动束的截距特征和斜率特征；将牵动束的像素特征、截距特征以及斜率特征送入至Mobile‑ASPP多尺度特征提取模块进行局部和全局的多尺度信息提取，再交由自适应加权汇聚模块进行权重自适应分配和特征融合，以得到针刺手法识别结果。本发明通过提取多种行针过程中的多种影像特征并构建相应的特征融合方法，获得皮下肌肉组织量化反馈效应与针刺手法种类间的映射关系。
主权项：1.一种基于皮下针感的针刺手法识别方法，其特征在于，包括：获取不同针刺手法刺激下的超声影像，根据超声影像构建用于表征所有受针体和针点牵动影响的高回声结构的牵动束；利用垂直像素投影定位到超声影像的牵动束所在列，根据帧间像素差值得到牵动束的像素特征；对超声影像进行背景分割，根据分割后的影像中每一帧最大轮廓的牵动束进行直线拟合，得到牵动束的截距特征和斜率特征；将表征针刺手法的皮下针感的牵动束的像素特征、截距特征以及斜率特征送入至预先构建的针刺手法识别模型的Mobile-ASPP多尺度特征提取模块进行局部和全局的多尺度信息提取；将局部和全局的多尺度信息交由针刺手法识别模型的自适应加权汇聚模块进行权重自适应分配和特征融合，以获得针刺手法识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津中医药大学第一附属医院;北京化工大学 基于皮下针感的针刺手法识别方法、系统、设备以及介质
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