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申请/专利权人：深圳市隽尚软件技术服务有限公司
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035871A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F16/36;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/27;G06Q40/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明提出了一种基于机器学习的催记数据归档存储管理方法及系统。其中，方法包括获取催记音频，通过ASR将所述催记音频转换成文本，将转换的文本建成催记数据语料库；通过所述催记数据语料库构建催记数据文本模型，将新的催记数据输入所述催记数据文本模型，形成客户第一还款倾向；获取所述催记音频的数据，形成客户第二还款倾向，将客户第一还款倾向和第二还款倾向加权相加形成第三还款倾向，根据所述客户还款倾向和催记数据形成时间分别存入不同存储介质。通过此方法和对应的系统，可以利用机器学习建立自动化管理流程，自动分配存储位置，并通过机器催收音频构建还款倾向模型，可以有效预测客户会在规定期限内还款的概率。
主权项：1.一种基于机器学习的催记数据归档存储管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取催记音频，通过ASR将所述催记音频转换成文本，将转换的文本建成催记数据语料库；通过所述催记数据语料库构建催记数据文本模型，将新的催记数据输入所述催记数据文本模型，形成客户第一还款倾向；获取所述催记音频的数据，形成客户第二还款倾向，将客户第一还款倾向和第二还款倾向加权相加形成第三还款倾向，根据所述第三还款倾向形成客户最终还款倾向；根据所述客户最终还款倾向和催记数据形成时间将客户催记数据分门别类的存入不同存储介质。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市隽尚软件技术服务有限公司 一种基于机器学习的催记数据归档存储管理方法及系统
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