首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】基于大数据的互联网精准化教育辅导平台及装置_湖北小黑课堂教育科技有限公司_202410355554.7 

申请/专利权人:湖北小黑课堂教育科技有限公司

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-05-14

公开(公告)号:CN118031040A

主分类号:F16M11/04

分类号:F16M11/04;F16M11/10;F16M11/16;F16M11/18;F16M11/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要:本发明公开了基于大数据的互联网精准化教育辅导平台的装置,包括底座、安装块和多媒体触控屏,底座的顶部与安装块底部通过转杆转动连接,底座的顶部通过转轴转动连接有弧形卡杆,转杆上环绕设有与弧形卡杆对应的多个卡槽,安装块内设有空腔,空腔内转动连接有螺杆,螺杆上固定套接有第一齿轮。本发明通过转动转杆可以带动安装块转动,调节多媒体触控屏的方向,然后利用弧形卡杆固定住转杆,然后转动旋钮带动螺杆转动,同时通过第一齿轮和第二齿轮之间的啮合作用,带动螺杆转动,使基于大数据的互联网精准化教育辅导平台的装置可以根据实际的使用情况进行自由调节,从而提升了基于大数据的互联网精准化教育辅导平台的装置的安装效率。

主权项:1.基于大数据的互联网精准化教育辅导平台,其特征在于,包括基于大数据智能处理驱动的课堂精准即时反馈模块、基于大数据智能处理的课堂精准分类、分层模块、基于大数据智能处理的课堂深度学习模块、基于大数据智能处理的学生作业精准评价诊断模块、基于大数据智能处理的学生学习全过程的精准评价诊断模块;基于大数据智能处理驱动的课堂精准即时反馈模块:使用平板电脑借助互联网可同时发送学习内容判断题、连线题、选择题和填空题;由系统随时动态诊断反馈学生答题情况,通过智能化处理把信息反馈到教师端实施精准教学,同时系统自动将问题分类贮存,为教师的后续精准教学积存数据,而学生端也自动收藏错题和模糊问题,可为学生精准学习积累数据,建立题库;基于大数据智能处理的课堂精准分类、分层模块:通过借助互联网可分别设计不同的教学方式,具体如下:方式一:利用推送功能,依据不同层次学生的学习差异程度的不同,设置不同类型、不同层次的学习内容,包括微课、PPT,判断题、选择题、填空题,从而推送给学生,而后学生可依自已的能力自主解决问题,学习能力强的学生在规定时间内可完成该环节的全部内容,学习能力弱的学生可只完成环节中的部分内容,这些动态数据通过互联网智能处理,精准反馈教师端,即可解决学生的共性问题;未完成的内容,教师可一键转换成作业形式,让学生在课下自学解决,也可通过系统进行师生互动交流;方式二:利用问题设置功能,通过系统智能化处理,针对问题不同的学生,分类推送不同层次的问题进行巩固训练;基于大数据智能处理的课堂深度学习模块:教学中,主观活动环节借助互联网对大数据的智能处理,实现课堂深度学习的精准反馈,通过主观活动的推送,然后提交;这样教师可看到学生的思维及答题情况,学生提交后即可看到解析和答案,还能看到其它同学的答题情况,实现互动交流,教师依系统对学生评判交流的反馈进行有针对性的展示讲解,并且教师还可利用主观活动的多次推送提交功能,把学生的共性问题进行充分挖掘不仅加大了师生间、生生间交流的深度,也加大了思维的深度,把思维的时间和空间充分地还给学生,更符合具有心理学特点的内驱学习模式;基于大数据智能处理的学生作业精准评价诊断模块:大数据智能系统的学生作业不同于传统的纸质作业,教师通过系统发布作业后,学生即可随地随时完成,系统智能处理学生答题情况实时记录处理后精准反馈到教师端学生的答题情况既包括答题时间、提交时间,还包含答题的准确率及在班级中的排名位置,对于教师而言不仅节省了翻阅作业的时间,而且系统通过智能数据处理为教师作业评判讲解提供精准的反馈信息,及时调整课堂教学的难易度及进度,进而对学生有针对性地开展课后辅导实现有效教学反思,对于学生,不仅能即时核对答案,还能看到不同形式的解析微课、课件,同时师生间可互动交流,同样错题被收藏在错题本,方便学生错题重做,也可分阶段随机选择性重做,智能作业系统还可与课堂教学环节相关联,课堂教学中未完成的环节可一键发布到作业平台,方便学生课下自主学习,这种作业形式实现了对每位学生的实时跟踪精准诊断,并且还能构建数据库,对学生学习过程的评价更加客观真实精准;基于大数据智能处理的学生学习全过程的精准评价诊断模块:教学过程中积累的数据,通过系统智能化处理,对每个学生的学情都做了全面客观真实准确的分析评价并形成如下模型:成绩趋势分析:是以不同的数学模型把任课教师某一阶段所教班级成绩准确呈现,对教学目标和教学策略的制订具有较强的指导性;学习特性分析:是系统通过对一段时间积累的大数据的智能化处理把学生精准的定位在某个象限,即属于优秀型、勤能补拙型、毛躁马虎型,还是学习困难型;社交关系分析:社交关系分析的数据主要来源于课堂上学生在主观活动环节的参与度,全面客观的评价学生学习过程中的思维深度及活跃程度;教学策略分析:主要对教师一段时间的教学效果进行全面客观科学的评价,教师适时调整教学方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖北小黑课堂教育科技有限公司 基于大数据的互联网精准化教育辅导平台及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。