申请/专利权人：深圳市鸿普森科技股份有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117932044B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/194;G06F40/253;G06F40/30;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于AI的心理辅导助手自动对话生成方法及系统，其方法包括：收集心理辅导对话数据，同时，对心理辅导对话数据进行预处理，获得训练数据，并对训练数据进行学习，构建心理辅导模型；读取用户输入的语音辅导需求，并根据用户输入的语音辅导需求确定辅导场景，且根据辅导场景确定目标虚拟场景模型以及心理辅导员模拟人，同时，对语音辅导需求进行语音识别，确定用户的输入问题；基于心理辅导模型输出与输入问题相对应的输出答案，并根据输出答案基于心理辅导员模拟人在目标虚拟场景模型中对语音答复输出，完成用户AI心理辅导的语音交流；有效保障心理辅导的智能性、有效性以及准确性，从而大大提高用户的体验感。

主权项：1.一种基于AI的心理辅导助手自动对话生成方法，其特征在于，包括：步骤1：收集心理辅导对话数据，同时，对心理辅导对话数据进行预处理，获得训练数据，并对训练数据进行学习，构建心理辅导模型；步骤2：读取用户输入的语音辅导需求，并根据用户输入的语音辅导需求确定辅导场景，且根据辅导场景确定目标虚拟场景模型以及心理辅导员模拟人，同时，对语音辅导需求进行语音识别，确定用户的输入问题；步骤3：基于心理辅导模型输出与输入问题相对应的输出答案，并根据输出答案基于心理辅导员模拟人在目标虚拟场景模型中对语音答复输出，完成用户AI心理辅导的语音交流；步骤1，收集心理辅导对话数据，同时，对心理辅导对话数据进行预处理，获得训练数据，包括：基于预设对话终端收集历史对话问答信息；获取对历史对话问答信息的标注任务；基于历史对话问答信息的标注任务确定对历史对话问答信息进行识别的识别关键点；根据识别关键点对历史对话问答信息进行识别并标注，获得辅导对话数据；对心理辅导对话数据进行读取，确定心理辅导对话数据的分割字符以及心理辅导对话的对话领域；基于分割字符对心理辅导对话数据进行分割，获得若干个心理辅导对话数据块；根据心理辅导对话的对话领域在预设语义字典库中匹配对应的目标语义字典，同时，基于目标语义字典分别对每个心理辅导对话数据块进行分析，确定每个心理辅导对话数据块的中心语义向量；计算心理辅导对话数据块中数据的语义向量与对应的中心语义向量之间的差值语义向量；获取差值语义向量的向量分布密度，并根据差值语义向量的向量分布密度设定离群点范围；读取差值语义向量在离群点范围内中的心理辅导对话数据，并将差值语义向量在离群点范围内的心理辅导对话数据作为异常数据；将异常数据在对应的心理辅导对话数据块中进行剔除，并基于剔除结果将若干个心理辅导对话数据块进行合并，获得训练数据。

全文数据：

权利要求：

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